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L’ultimo report di Anthropic mostra che chi usa Claude da più tempo ottiene il 10% in più di conversazioni riuscite. Non è solo selezione degli early adopter — sembra proprio che si impari a usare l’AI meglio con l’esperienza. E questo potrebbe allargare il gap tra chi ha adottato per primo e chi arriva dopo.
Claude ha costruito da solo un solver cosmologico differenziabile in pochi giorni – lavoro che normalmente richiederebbe mesi. Il ricercatore Anthropic spiega il setup pratico: CLAUDE.md per il piano, CHANGELOG.md come memoria, test oracle per validare, Ralph loop per evitare che l’agent molli.
Un professore di Harvard ha supervisionato Claude attraverso un calcolo di fisica teorica reale. Due settimane invece di un anno. 110 bozze, 36M token, e la prova che gli LLM sono a livello di secondo anno di dottorato – ma servono ancora umani per verificare ogni step.
