perché openclaw cambia le regole del gioco
Partiamo dalle fondamenta.
OpenClaw è un assistente AI self-hosted. Open-source, gratuito, scritto in TypeScript da Peter Steinberger (il fondatore di PSPDFKit).
Funziona così: invece di chattare con ChatGPT su un sito web, fai girare il tuo cervello AI privato su un piccolo server. Quel cervello si collega a Telegram, WhatsApp, Slack, Discord, iMessage, Signal o qualsiasi app di messaggistica tu già utilizzi.
Gli mandi un messaggio. Risponde. Ricorda. Agisce.
La parte interessante? Puoi scegliere quale modello AI lo alimenta. Ed è qui che entra in scena MiniMax M2.5.
Una nota sulla storia del nome per non confondersi cercando info online: il progetto è nato come Clawdbot a novembre 2025. Il team legale di Anthropic è intervenuto. È diventato Moltbot il 27 gennaio 2026. Due giorni dopo è diventato OpenClaw. Stesso progetto, stessa repository, nome nuovo.
La repository vive su github.com/openclaw/openclaw. Licenza MIT. Oltre 8.368 commit da centinaia di contributori. Il pacchetto npm ha superato 1 milione di download. L’ultima release (v2026.2.9) è uscita pochi giorni fa con continuo rafforzamento della sicurezza e nuove integrazioni di modelli.
Non è un progetto giocattolo. CNBC, Forbes, Ars Technica e The Register ne hanno parlato. Ha persino una pagina Wikipedia ora.
cosa rende m2.5 diverso da tutto il resto
Potresti collegare OpenClaw a Claude, GPT-4, Gemini o dozzine di altri modelli.
Ma M2.5 colpisce una combinazione che non esisteva prima: intelligenza di livello Opus a un prezzo che rende gli agenti sempre attivi finanziariamente sostenibili.
M2.5 è stato costruito per quello che MiniMax chiama “agent-verse”. Non solo chattare. Non solo rispondere a domande. Lavoro autonomo prolungato vero e proprio. Il tipo di compiti dove un agente deve codificare, cercare, leggere documenti e prendere decisioni attraverso più passaggi senza crollare.
I benchmark lo confermano.
Prestazioni di codifica: nelle mie mani, M2.5 gestisce modifiche multi-file, compiti cross-repo e vero lavoro di ingegneria a un livello che sembra paragonabile a Opus 4.6. Gli ho lanciato refactoring complessi, correzioni di bug in più linguaggi e flussi di lavoro di codifica multi-step. I risultati mi hanno costantemente sorpreso. Prestazioni SOTA nell’automazione Excel, nei compiti di ricerca e nella sintesi di documenti.
Velocità: 100 token al secondo. Circa 3x più veloce di Opus 4.6.
L’architettura è ciò che rende possibile il prezzo. M2.5 è un modello Mixture-of-Experts. Solo 10 miliardi di parametri si attivano per token, l’impronta più piccola tra tutti i modelli di livello 1. Il resto della rete rimane inattivo fino a quando non serve. Questo significa meno calcolo per richiesta, che significa costo inferiore per richiesta, che significa che puoi davvero permetterti di lasciare il tuo agente in esecuzione 24/7 senza guardare una bolletta salire.
E il prezzo lo riflette. Token di input a $0.30 per milione. Il costo combinato con la cache scende a circa $0.06 per milione di token. Per contesto, è una frazione di quello che pagheresti per prestazioni comparabili di classe Opus attraverso qualsiasi altro provider.
L’angolo del self-hosting è particolarmente interessante. Poiché solo 10B di parametri si attivano al momento dell’inferenza, M2.5 ha i requisiti hardware più leggeri di qualsiasi modello a questo livello di prestazioni. Se alla fine vuoi andare oltre l’accesso API e eseguire il modello da solo, la barriera è drammaticamente inferiore rispetto al tentativo di auto-ospitare un modello denso da 100B+.
Per una configurazione OpenClaw dove l’agente funziona continuamente, rispondendo a messaggi, elaborando email, rivedendo codice? Questo modello di prezzo significa che il funzionamento sempre attivo costa centesimi invece di dollari al giorno.
cosa serve prima di iniziare
Tre cose:
Una chiave API di MiniMax (il prezzo parte ben al di sotto di qualsiasi modello comparabile). Un server VPS economico (parte da €3.49/mese su Hetzner) OPPURE un Mac se vuoi eseguirlo localmente. Circa 30 minuti del tuo tempo.
Basta così. Andiamo.
step 1: ottieni la tua chiave api minimax
Vai su platform.minimax.io
Crea un account e vai alla sezione API. M2.5 offre prestazioni più forti a un costo significativamente inferiore rispetto ad altri modelli di frontiera. La struttura esatta del piano può variare, quindi controlla le offerte attuali sulla loro piattaforma.
La cosa fondamentale da sapere: il prezzo di M2.5 è progettato per l’uso continuo dell’agente, non solo per chat occasionali. Il costo combinato con la cache ($0.06/M token) significa che il tuo agente OpenClaw sempre attivo non prosciugherà il tuo budget.
Una volta che hai la tua chiave API, copiala da qualche parte al sicuro.
l’errore di configurazione più comune (leggi attentamente)
MiniMax esegue due endpoint API completamente separati:
Internazionale (se sei fuori dalla Cina): https://api.minimax.io. Domestico (Cina): https://api.minimaxi.com (nota la “i” extra alla fine).
La tua chiave API e l’endpoint DEVONO corrispondere per regione. Se ti sei registrato sul sito internazionale ma accidentalmente punti all’endpoint domestico, otterrai un errore criptico “invalid api key” con zero contesto utile.
Se sei fuori dalla Cina, usa api.minimax.io. Punto.
MiniMax supporta anche due formati di compatibilità: compatibile Anthropic (consigliato, su /anthropic/v1) e compatibile OpenAI (su /v1). Il formato OpenAI ignora silenziosamente alcuni parametri come presence_penalty, il che può causare strane differenze di comportamento. Resta con l’endpoint compatibile Anthropic quando possibile.
step 2: configura il tuo server
Hai due percorsi qui.
Percorso A: eseguilo sul tuo Mac (più semplice per i test)
Se hai un Mac, puoi eseguire OpenClaw direttamente su di esso. Ha persino un’app companion per la barra dei menu. Questo è il modo più veloce per testare, ma il tuo agente funziona solo quando il tuo Mac è acceso e connesso a internet.
Percorso B: eseguilo su un VPS Hetzner (consigliato per operazioni 24/7)
Questo è ciò che la maggior parte delle persone fa per una configurazione “imposta e dimentica”.
Hetzner è un provider cloud europeo con server incredibilmente economici. Le due opzioni più popolari:
CX23: €3.49/mese (2 vCPU Intel/AMD, 4GB RAM, 40GB NVMe, 20TB traffico). CAX11: €3.79/mese (2 vCPU ARM Ampere, 4GB RAM, 40GB NVMe, 20TB traffico).
Il server ARM (CAX11) è leggermente più costoso ma preferito per le distribuzioni Docker.
OpenClaw ha una guida ufficiale per la distribuzione Hetzner su docs.openclaw.ai/platforms/hetzner che guida attraverso la configurazione basata su Docker in circa 20 minuti.
Per entrambi i percorsi, hai bisogno di Node.js 22 o superiore installato.
step 3: installa openclaw
Apri il tuo terminale (su Mac, o SSH nel tuo VPS) ed esegui:
npm install -g openclaw@latest
Quindi esegui la procedura guidata di configurazione interattiva:
openclaw onboard –install-daemon
Questa procedura guidata ti guida attraverso tutto: configurazione del gateway, selezione dello spazio di lavoro, configurazione del canale (quali app di messaggistica collegare), installazione delle competenze, metodo di autenticazione.
Installa un demone in background. Su Mac è launchd. Su Linux è systemd. Il tuo agente viene eseguito sulla porta 18789 per impostazione predefinita e la configurazione vive in ~/.openclaw/openclaw.json.
Alternativa: c’è anche un programma di installazione a una riga se preferisci:
curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash
step 4: collega minimax m2.5 come tuo modello
Qui avviene la magia. Esegui questi comandi:
openclaw plugins enable minimax-portal-auth
openclaw gateway restart
openclaw onboard –auth-choice minimax-portal
openclaw models set minimax/MiniMax-M2.5
Ti chiederà la tua chiave API (quella dello Step 1). Incollala.
Oppure se preferisci modificare direttamente il file di configurazione, apri ~/.openclaw/openclaw.json e imposta:
{
“agent”: {
“model”: “minimax/MiniMax-M2.5”
}
}
Fatto. Il tuo agente è ora alimentato da MiniMax M2.5.
Vale la pena notare: OpenClaw ha aggiunto il supporto nativo del plugin MiniMax OAuth nella v2026.2.1 e la v2026.2.6 ha ulteriormente ampliato le integrazioni dei modelli. La connessione MiniMax è ben consolidata nell’ecosistema a questo punto.
step 5: collega i tuoi canali di messaggistica
Questa è la parte che fa sembrare OpenClaw magia invece di solo un altro chatbot.
Il gateway di OpenClaw instrada i messaggi attraverso un’enorme gamma di piattaforme, tutte integrate:
WhatsApp, Telegram, Slack, Discord, iMessage (richiede macOS + BlueBubbles), Signal, Google Chat, Microsoft Teams, Feishu/Lark (aggiunto nella v2026.2.2, primo supporto client di chat cinese), WebChat.
La procedura guidata di onboarding gestisce la maggior parte della configurazione del canale, ma Telegram è di gran lunga il più semplice con cui iniziare. MiniMax ha persino pubblicato un tutorial ufficiale su platform.minimax.io che copre specificamente la configurazione di Telegram.
Una volta collegato, mandi un messaggio al tuo agente come manderesti un messaggio a un amico. Risponde, ricorda il contesto e può intraprendere azioni.
C’è anche un sistema di accoppiamento DM per la sicurezza. I mittenti sconosciuti ricevono un codice di verifica prima di poter interagire con il tuo agente.
cosa può fare davvero una volta in esecuzione
Qui brillano davvero i punti di forza di M2.5. Il design agent-verse del modello significa che non si limita a rispondere alle domande. Completa flussi di lavoro multi-step.
skill
Le skill sono file di istruzioni basati su Markdown che dicono al tuo agente come fare cose specifiche. Pensale come app per il tuo agente.
ClawHub (github.com/openclaw/clawhub) ospita oltre 3.000 skill costruite dalla community. Automazione del browser, gestione della posta elettronica, controllo della casa intelligente, strumenti per sviluppatori, audit di sicurezza. L’agente può persino generare e installare nuove skill da solo.
Le prestazioni SOTA di M2.5 in Excel, ricerca e sintesi di documenti significano che le skill che coinvolgono questi compiti funzioneranno notevolmente meglio rispetto alla maggior parte degli altri modelli. Un agente che può effettivamente analizzare e manipolare fogli di calcolo, condurre ricerche approfondite e riassumere documenti lunghi? Questo apre veri flussi di lavoro aziendali, non solo novità chatbot.
plugin (qui la produttività va 10x)
Le skill insegnano al tuo agente come fare le cose. I plugin lo collegano agli strumenti che usi effettivamente ogni giorno.
Il plugin che ha cambiato il mio modo di pensare alla produttività dell’agente: il plugin connect-apps di Composio. Dà al tuo agente accesso diretto a oltre 800 API SaaS. Gmail, Slack, HubSpot, Linear, Jira, GitHub, Notion, automazione del browser, Exa per la ricerca e centinaia di altri. Tutto attraverso un singolo plugin con gestione sicura delle credenziali integrata.
Cosa significa in pratica: invece che il tuo agente ti dica solo “ecco una bozza di email”, invia effettivamente l’email. Invece di suggerire un ticket Jira, crea il ticket Jira. Invece di riassumere un thread Slack, pubblica il riepilogo nel canale. Il tuo agente smette di essere un chatbot e inizia a essere un operatore.
La configurazione è semplice:
git clone https://github.com/composio/awesome-claude-plugins.git
cd awesome-claude-plugins
claude –plugin-dir ./connect-apps
Chiede una chiave API Composio (gratuita su platform.composio.dev). Una volta autenticato, chiedi al tuo agente di inviarti un’email di prova. Se arriva nella tua casella di posta, il tuo agente ora ha le mani.
Composio gestisce il livello di autenticazione. Conforme SOC 2 Type 2. Le tue credenziali sono crittografate a riposo e in transito. Controlli quali ambiti e azioni consente ogni connessione app. Per chiunque esegua un agente sempre attivo con accesso a strumenti aziendali, quel livello di sicurezza non è opzionale.
memoria
OpenClaw utilizza un sistema di memoria file-first. La fonte di verità sono semplici file Markdown (MEMORY.md) indicizzati in un database SQLite. La ricerca è ibrida: ricerca per parole chiave (BM25) combinata con ricerca di similarità vettoriale. La release v2026.2.2 ha aggiunto un plugin di memoria basato su QMD che espande il modo in cui gli agenti memorizzano e recuperano il contesto a lungo termine.
Traduzione: il tuo agente ricorda effettivamente quello che gli hai detto la settimana scorsa. E può trovare il contesto rilevante senza che tu ti ripeta.
la velocità conta per gli agenti
Questa è una cosa che la maggior parte delle persone trascura. Quando il tuo agente è autonomo, risponde a messaggi su più canali, esegue compiti multi-step e fa ricerche in background, la velocità di risposta non è un extra piacevole. È un collo di bottiglia.
M2.5 funziona a 100 token al secondo. Circa 3x più veloce di Opus 4.6. Per un agente che gestisce oltre 50 interazioni al giorno, quella differenza di velocità si accumula in ore di tempo di attesa risparmiato. I compiti che prima sembravano lenti diventano scattanti. I flussi di lavoro multi-step che concatenano più chiamate al modello finiscono in secondi invece di minuti.
sicurezza. leggi questa parte per favore
Non voglio addolcire la pillola. La storia della sicurezza di OpenClaw è ancora in evoluzione e devi prenderla sul serio fin dal primo minuto.
CVE-2026-25253 (CVSS 8.8) ha documentato una vulnerabilità di esecuzione di codice remoto tramite hijacking WebSocket. È patchato nella v2026.1.29. The Register ha riferito che “l’ecosistema OpenClaw sta ancora soffrendo gravi problemi di sicurezza”. XDA Developers ha pubblicato un’analisi di sicurezza completa. I ricercatori di 1Password e CrowdStrike hanno entrambi pubblicato valutazioni del rischio.
La buona notizia: il progetto si sta rafforzando attivamente. Le ultime release (v2026.2.6 e v2026.2.9) includono uno scanner di sicurezza del codice, continui miglioramenti della sicurezza e la release v2026.1.29 ha rimosso completamente l’opzione auth: none. OpenClawd.ai ha lanciato hosting gestito il 10 febbraio per le persone che vogliono una distribuzione più bloccata senza gestire l’infrastruttura da soli.
Ma la responsabilità è ancora tua. Tre regole di sicurezza non negoziabili:
Mai esporre la porta 18789 su internet pubblico. Usa Tailscale per l’accesso sicuro. Controlla le skill prima di installarle. Il marketplace delle skill è un vettore di attacco della supply chain. Le skill possono aggirare le garanzie di sicurezza attraverso istruzioni shell o codice in bundle. Mantieni OpenClaw aggiornato. Ogni release dal rebrand ha incluso correzioni di sicurezza. Esegui sempre l’ultima versione.
aspettative realistiche
I numeri intorno a OpenClaw sono straordinari. È passato da circa 7.800 stelle il 24 gennaio a oltre 170.000 oggi. Il pacchetto npm ha superato 1 milione di download. Il social network companion Moltbook ha registrato 1,4 milioni di agenti AI.
Casi d’uso reali che le persone hanno verificato: founder solitari che gestiscono più agenti specializzati tramite Telegram. Revisioni PR autonome da un telefono. Cancellazione di 4.000 email in due giorni. Invio di un’app Apple App Store interamente tramite Telegram.
Ma esiste anche lo scetticismo. I thread di Hacker News presentano commenti come “wrapper llm+cron sopravvalutato”. I costi dei token si sommano per un uso intenso. L’automazione del browser può essere instabile.
M2.5 sposta questa conversazione in modo significativo. La preoccupazione “i costi dei token si sommano”? Drasticamente ridotta a $0.06/M blended. La preoccupazione “è troppo lento per flussi di lavoro reali”? 100 TPS la elimina. La preoccupazione “non può gestire compiti di codifica complessi”? Nei miei test gestisce modifiche multi-file e vero lavoro di ingegneria a un livello che rivaleggia con Opus 4.6.
Sia l’hype che lo scetticismo sono onesti. Ma M2.5 colma diverse lacune che facevano sembrare compromessi le configurazioni precedenti.
il tuo costo mensile totale
Facciamo i conti:
API MiniMax M2.5: il modello di classe SOTA più economico disponibile. A $0.06/M token blended con cache, un agente moderatamente attivo costa dollari a una cifra al mese. Hetzner CX23 VPS: circa $3.75/mese (€3.49).
Totale: da qualche parte tra $5-15/mese a seconda dell’utilizzo, per un agente AI personale 24/7 con intelligenza di classe Opus in esecuzione attraverso il tuo telefono.
Confrontalo con un abbonamento ChatGPT Plus da $20/mese che ti dà un chatbot senza autonomia, senza memoria persistente e senza integrazione con i tuoi canali di comunicazione effettivi. La proposta di valore è difficile da contestare.
ora vai a configurarlo
L’intero processo richiede circa 30 minuti se segui i passaggi sopra. Forse un’ora se sei completamente nuovo ai comandi del terminale e hai bisogno di cercare alcune cose su Google lungo la strada.
OpenClaw abbinato a MiniMax M2.5 è uno di quei rari momenti in cui tutto si allinea in una volta. Un modello che in pratica codifica a quello che sembra il livello di Opus 4.6. Prezzi che rendono pratica l’operazione 24/7. Velocità che fa sentire i flussi di lavoro degli agenti reattivi invece di lenti. E un’impronta di self-hosting (10B parametri attivati) che mantiene i costi hardware minimi.
Nel migliore dei casi, costruisci qualcosa che cambia genuinamente come lavori ogni giorno.
Nel peggiore dei casi, impari come funzionano gli agenti AI self-hosted. E quella competenza non scomparirà.
Tre cose da ricordare:
La confusione tra endpoint API domestico e internazionale è il blocco di configurazione numero 1. Fallo bene e tutto il resto fluisce. Sicurezza dal primo minuto. Tailscale. Controlla le skill. Aggiorna regolarmente. Inizia semplice. Un canale (Telegram). Un caso d’uso (triage email, revisione PR, sintesi documenti, qualunque cosa fai di più). Espandi da lì.
L’infrastruttura esiste. I prezzi finalmente hanno senso. La velocità finalmente corrisponde all’ambizione. E la community è di 170.000 persone forti e in crescita.
Ora vai a costruire il tuo agente.
