Perché Nano Banana 2 cambia le carte in tavola
Google ha rilasciato Nano Banana 2, la terza iterazione del suo modello di generazione immagini. Tecnicamente si tratta di Gemini 3.1 Flash Image, ma il nome commerciale Nano Banana 2 è quello che ricorderete. Questo modello porta la generazione visuale ad alta fedeltà nella fascia “Flash”, quella ottimizzata per velocità e rapporto prezzo-prestazioni.
Il modello è disponibile tramite la Gemini API in Google AI Studio, su Vertex AI per deployment enterprise, in Google Antigravity e Firebase. Serve una API key a pagamento.
Conoscenza del mondo reale applicata alle immagini
Nano Banana 2 sfrutta la base di conoscenza del modello Gemini per generare immagini più accurate rispetto a riferimenti del mondo reale. Il modello può integrare risultati di web search per migliorare i dettagli visivi. Google ha costruito “Window Seat”, un’app demo che genera viste fotorealistiche di luoghi reali combinando la conoscenza geografica del modello con dati meteo in tempo reale.
Questo approccio produce rappresentazioni più precise di luoghi, architetture e contesti culturali rispetto a modelli che operano solo su dataset di training statici.
Rendering del testo e localizzazione
Il rendering del testo è stato potenziato rispetto ai precedenti modelli Flash Image. Nano Banana 2 supporta anche la localizzazione in-immagine: può generare o tradurre testo direttamente nell’immagine in più lingue. La demo “Global Ad Localizer” mostra questa funzionalità traducendo un annuncio pubblicitario per diversi mercati internazionali.
Per chi lavora con contenuti multilingua, questa è una funzionalità che elimina passaggi manuali di post-produzione.
Controllo creativo e consistenza visuale
Nano Banana 2 offre velocità mantenendo fedeltà visuale. Le immagini generate mostrano illuminazione più realistica, texture più ricche e dettagli più nitidi rispetto ai modelli precedenti.
Nuove funzionalità tecniche
- Supporto nativo per aspect ratio 4:1, 1:4, 8:1 e 1:8, oltre ai formati esistenti
- Nuova risoluzione 512px che minimizza la latenza per iterazioni rapide, affiancando le opzioni 1K, 2K e 4K
- Migliorato “instruction following” per prompt complessi e multi-livello
- Livelli di ragionamento configurabili: Minimal (default) vs. High/Dynamic per controllo sulla qualità dell’output
L’app demo “Pet Passport” mostra la consistenza del modello: prende una foto di un animale domestico e lo colloca in diverse destinazioni mondiali davanti a monumenti famosi, mantenendo le caratteristiche dell’animale attraverso le generazioni. Questo tipo di consistenza cross-prompt è tecnicamente difficile da ottenere.
Architettura tecnica: processo multi-step
Nano Banana 2 utilizza un processo di generazione articolato in fasi:
- Planning: comprensione del prompt e composizione della scena
- Generation: sintesi dell’immagine tramite Diffusion Head
- Review: analisi automatica dell’immagine generata
- Correction: correzione di errori comuni come testo malformato o anatomia delle mani
- Output: risultato finale
Questo meccanismo di “auto-revisione + auto-correzione” mantiene alta qualità anche alla velocità Flash. Il modello identifica e corregge automaticamente errori che tradizionalmente richiedevano intervento manuale o rigenerazioni multiple.
Posizionamento nella lineup Nano Banana
Nano Banana 2 è il terzo modello della serie. Il primo Nano Banana (Gemini 2.5 Flash Image) fu lanciato ad agosto 2025 su LMArena. A novembre 2025 arrivò Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image). Ora Nano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image) si posiziona come modello default per la maggior parte degli use case.
Nano Banana Pro resta disponibile nell’app Gemini tramite il menu a tre punti per gli abbonati Google AI Pro e Ultra, specificamente per “task ad alta fedeltà che richiedono massima accuratezza fattuale”. Nano Banana 2 invece è ottimizzato per “generazione rapida, precise instruction following e image-search grounding integrato”.
Disponibilità nei prodotti Google
- Gemini app: Nano Banana 2 sostituisce Nano Banana Pro come modello default per le modalità Fast, Thinking e Pro
- Google Search: disponibile in AI Mode e Google Lens, su app Google e browser desktop/mobile in 141 paesi e 8 lingue aggiuntive
- Flow: il tool di video editing di Google usa Nano Banana 2 come modello default per la generazione di immagini, disponibile per tutti gli utenti a zero crediti
- Google Ads: disponibile ora per suggerimenti nella creazione di campagne
- Vertex AI: disponibile in preview su Google Cloud
- Altri: Google Antigravity, Firebase, Gemini CLI
Sicurezza e provenance delle immagini
Tutte le immagini generate con Nano Banana 2 includono un watermark SynthID invisibile. Google ha integrato SynthID con C2PA Content Credentials, lo standard industria sviluppato con Adobe, Microsoft, OpenAI e Meta per fornire contesto su come è stata usata l’intelligenza artificiale.
Dal lancio della verifica SynthID nell’app Gemini a novembre 2025, la funzionalità è stata usata oltre 20 milioni di volte. Questo volume indica adozione significativa da parte degli utenti per verificare la provenienza delle immagini.
Risorse per sviluppatori
Per chi vuole integrare Nano Banana 2 nei propri progetti, Google fornisce documentazione completa e strumenti di sviluppo:
- Gemini API developer docs: https://ai.google.dev/gemini-api/docs/image-generation
- Google AI Studio: https://aistudio.google.com/prompts/new_chat?model=gemini-3.1-flash-image-preview
- Cookbook con esempi pratici: https://colab.research.google.com/github/google-gemini/cookbook/blob/main/quickstarts/Get_Started_Nano_Banana.ipynb
Implicazioni per lo sviluppo di applicazioni AI
Nano Banana 2 rende accessibile la generazione di immagini ad alta qualità a costi contenuti. Il modello Flash offre velocità sufficiente per applicazioni interattive mantenendo qualità visuale che prima richiedeva modelli più costosi e lenti.
Per sviluppatori che costruiscono applicazioni con componenti di generazione visuale, questo shift verso qualità elevata a costi ridotti apre possibilità che prima non erano economicamente sostenibili. Applicazioni che richiedono generazione di immagini in tempo reale o su larga scala diventano più fattibili.
La combinazione di web search grounding, rendering del testo affidabile e consistenza visuale cross-prompt riduce il gap tra modelli proprietari costosi e alternative accessibili. Per molti use case, Nano Banana 2 fornisce qualità sufficiente a una frazione del costo dei modelli Pro.
