Google ha lanciato Gemini Enterprise Agent Platform, la nuova piattaforma completa per costruire, scalare, governare e ottimizzare agenti AI in ambito enterprise. È l’evoluzione di Vertex AI, ma con una differenza sostanziale: non stiamo più parlando di strumenti per task isolati, ma di una base per delegare interi processi aziendali ad agenti autonomi.
Cosa cambia rispetto a prima
Nei primi giorni dell’AI generativa, costruire strumenti affidabili richiedeva tonnellate di lavoro ingegneristico e una tolleranza alta per errori e fallimenti. Vertex AI ha risolto gran parte di quel problema. Ma oggi il livello di complessità è diverso: gli agenti interagiscono tra loro, attraverso sistemi multipli, spesso senza guardrail di sicurezza adeguati.
Agent Platform nasce per questo: fornire una fondazione che possa sostenere agenti che agiscono con la stessa indipendenza e affidabilità di un membro del team. Non più esperimenti isolati, ma operazioni di produzione su scala.
Le quattro aree chiave
La piattaforma si articola attorno a quattro pilastri:
Build (costruzione)
Puoi scegliere tra due ambienti: Agent Studio, un’interfaccia visuale low-code, oppure Agent Development Kit (ADK), l’ambiente code-first per chi preferisce controllo totale. ADK è stato aggiornato con un framework basato su grafi che permette di organizzare agenti in reti di sub-agenti. Oltre sei trilioni di token al mese passano già da ADK.
Le novità includono workspace sicuri e isolati dove gli agenti possono eseguire comandi bash e gestire file senza mettere a rischio i sistemi core. C’è anche supporto multimodale in streaming per interazioni real-time con audio e video.
Scale (scalabilità)
Il nuovo Agent Runtime supporta agenti long-running che mantengono lo stato per giorni interi. Questo significa che un agente può gestire workflow complessi e multi-step, come seguire una sequenza di prospezione vendite dall’inizio alla fine, senza perdere il filo.
C’è anche Memory Bank, che permette agli agenti di mantenere contesto a lungo termine. Non più interazioni usa-e-getta: l’agente ricorda conversazioni passate, preferenze dell’utente, comportamenti ricorrenti. Payhawk, uno dei clienti early adopter, ha ridotto del 50% il tempo di invio delle spese proprio grazie a questa funzione.
Govern (governance)
Qui Google punta tutto sulla sicurezza enterprise. Ogni agente riceve un’identità crittografica unica tramite Agent Identity, che crea una traccia verificabile per ogni azione. Agent Registry funziona come libreria centrale degli agenti approvati, mentre Agent Gateway fa da punto di controllo unico per tutto il traffico.
Sul fronte sicurezza, Agent Anomaly Detection usa modelli statistici e un framework LLM-as-a-judge per rilevare comportamenti sospetti in tempo reale. Il nuovo dashboard Agent Security, integrato con Security Command Center, mappa le relazioni tra agenti e modelli, scopre asset automaticamente e scansiona vulnerabilità nel sistema operativo sottostante.
Optimize (ottimizzazione)
Agent Simulation permette di testare gli agenti contro interazioni sintetiche ma realistiche prima del deployment. Agent Evaluation monitora le performance live con autoraters multi-turn che valutano intere conversazioni, non singole risposte.
La parte più interessante? Agent Optimizer, che analizza automaticamente i fallimenti reali e suggerisce istruzioni di sistema raffinate per migliorare l’accuratezza. Niente più analisi manuale dei log.
Accesso ai modelli
Agent Platform fornisce accesso diretto a oltre 200 modelli tramite Model Garden. Tra questi: Gemini 3.1 Pro, Gemini 3.1 Flash Image, Lyria 3, Gemma 4 (modello open), e modelli third-party come Claude Opus, Sonnet e Haiku di Anthropic. Piena flessibilità nella scelta del modello migliore per il job.
Chi lo sta già usando
Burns & McDonnell usa Agent Platform per trasformare decenni di dati di progetto in intelligence azionabile in tempo reale. Color Health lo usa per alimentare la Virtual Cancer Clinic, aiutando più donne a sottoporsi a screening per il cancro al seno. Comcast ha ricostruito Xfinity Assistant con ADK, passando da automazione scriptata a intelligenza conversazionale generativa.
Geotab ha accelerato il proprio AI Agent Center of Excellence, L’Oréal ha costruito una piattaforma agenticaproprietaria basata su ADK, PayPal usa Agent Platform per gestire workflow di pagamento con visibilità step-by-step.
Il futuro di Vertex AI passa da qui
Dettaglio importante: tutti i servizi Vertex AI e le evoluzioni della roadmap verranno consegnati esclusivamente tramite Agent Platform, non più come servizio standalone. Questo è il nuovo standard per lo sviluppo di agenti enterprise.
La piattaforma è già disponibile nella console Google Cloud.
