Ola todos! ecco le notizie dedicate al mondo IA del 19 Giugno 2026Anthropic ha lanciato la sua prima certificazione tecnica ufficiale. Si chiama Claude Certified Architect. Non è un badge da corso completato: è un esame vero, con webcam attiva, sessanta domande, due ore senza pause. Servono settecentoventi punti su mille per passare. Accenture sta già formando trentamila persone. Deloitte ha aperto Claude a quattrocentosettantamila dipendenti. Cognizant a trecentocinquantamila. Non stanno sperimentando: stanno ristrutturando.Passiamo a Midjourney Medical. L’azienda ha annunciato la sua prima divisione dedicata alla sanità e il primo prodotto hardware: uno scanner ecografico completo. Nel frattempo, stanno lavorando a quattro nuovi progetti hardware e quattro software. Midjourney non è più solo generazione di immagini.Arriva anche Gemma quattro. Xenova ha usato Claude per creare kernel WebGPU personalizzati e far girare Gemma quattro direttamente nel browser a duecentocinquantacinque token al secondo. Tutto locale, niente server. Altra notizia: Gemma quattro dodici B raggiunge oltre mille token al secondo in prefill su otto GB di VRAM con centoventi K di contesto. RTX quattromilasessanta. Ventotto GB di RAM. Ogni layer sulla GPU. Il modello ha visione, input audio, ragionamento. Tutto su una scheda da otto giga.Interessante anche Agent-Reach. Un CLI per dare agli agenti accesso a Twitter, Reddit, YouTube, GitHub, Bilibili, e altro ancora. Gratuito, senza costi API, con routing automatico e failover. I cookie restano sul dispositivo locale. Privacy-first. Perfetto per agenti di ricerca, analisi competitiva, raccolta contenuti.Da segnalare anche Skill Weaver. Un sistema che decompone query complesse in sotto-task atomici, recupera le skill giuste per ognuno, e costruisce un piano eseguibile. Arriva con CompSkillBench: trecento query composizionali su duemiladuecento skill reali. Le task reali raramente mappano su una singola skill: servono più competenze composte insieme.Sempre attivo, Google Vids. L’azienda ha rilasciato aggiornamenti importanti: trasformare presentazioni Slides in video coinvolgenti, creare video in ventiquattro lingue, demo di prodotti con avatar personalizzati. Tutto dentro Google Workspace.Non si ferma NVIDIA con MotionBricks. Un modello da un miliardo di parametri per movimento in tempo reale. Si collega a una camera milleottanta P o video caricati. Supporta Unreal Engine, Unity, Blender. Richiede otto GB di VRAM. Quindicimila FPS su RTX cinquemilanovanta. Gestisce fisica e stile automaticamente, senza rigging manuale.Vale la pena menzionare Kimi Work. Un agente desktop di Moonshot AI che gira in locale e può eseguire fino a trecento agenti in parallelo. Automazione browser completa, Goal Mode per ventiquattro ore di lavoro autonomo, memoria persistente, gestione file. Genera Excel, PowerPoint, Word, PDF. Costo zero.Cambio di scena: Cloudflare ha rilasciato Agentic Inbox. Un client email completo con agente AI integrato, completamente open source. Niente API di terze parti. Ogni buzón gira su Durable Object isolato con database SQLite. Gli allegati vanno su R2. L’agente legge la posta, cerca conversazioni, genera bozze automaticamente. Ma non invia mai nulla senza conferma esplicita. I tuoi email non escono dalla tua account Cloudflare.Occhio a DeerFlow. ByteDance ha rilasciato un agente AI che lavora ventiquattro ore su sette. Ricerca, scrive codice, costruisce siti web, crea slide deck, genera video. Crea un piano e avvia sotto-agenti multipli in parallelo. Scrive codice, lo testa, corregge errori, va avanti autonomamente. Impara le tue preferenze e migliora nel tempo. Ventiduesettemila stelle su GitHub. MIT license. Open source al cento percento.Merita attenzione LiteParse versione due punto uno. Il parser PDF verso markdown più veloce al mondo. Più accurato di qualsiasi altro parser open source senza modelli su tre benchmark standardizzati. Completamente open source, Apache due punto zero. Utilizzabile da CLI, Rust, Node, Python, WASM. Installabile come skill per agenti con un clic.Sul fronte forecasting, Google ha rilasciato TimesFM. Un modello addestrato con cento miliardi di dati reali per previsioni zero-shot, senza fine-tuning. Predice vendite, prezzi di mercato, traffico web, domanda energetica, volatilità cripto. Gira in locale. Open source al cento percento.Si muove anche il team Zai. Hanno fatto girare GLM cinque punto due completo in FP8 su RTX quattromilanovanta. GLM cinque punto due è il nuovo modello open weights da settecentocinquantatré miliardi di parametri. Ufficialmente supportato solo su datacenter GPU: H100, H200, B200. Hanno portato lo stack kernel di sparse-attention su hardware consumer.Da non sottovalutare: un ingegnere Netflix ha trovato un modo per ridurre l’uso di token del novantacinque percento. Comprime il contesto prima di inviarlo a Claude, Cursor, Codex. Gira al cento percento in locale. Ventiquattromila stelle su GitHub.Chiudiamo con Open Notebook. Una versione open source di NotebookLM che gira interamente sulla tua macchina. Niente cloud. Niente lock-in Gemini. Oltre trentamila stelle GitHub. Licenza MIT. Supporta diciotto provider di modelli. Podcast con fino a quattro speaker. Ricerca vettoriale completa. API REST per automazione. Un comando Docker e parte. La tua ricerca. La tua macchina. Nessuno che guarda.Trovate i link di queste notizie altri link interessanti sul mio sto ziobuddalabs punto itSalvate il video così da non perderlo, seguitemi sui miei canali social e sul nuovo podcast su spotify e mannaggia a voi se ancora non lo state facendo, condividete il video con amici e nemici e ola todos.
