Ola todos! ecco le notizie dedicate al mondo IA del 19 Settembre 2026Iniziamo con Compositor. Un editor di immagini come Photoshop, ma open source e da dodici megabyte. Photoshop ne pesa seimilaquattrocentocinquantacinque. Ha tutti gli strumenti essenziali per compositing, senza abbonamenti. L’autore lo ha costruito per se stesso, poi lo ha rilasciato gratuitamente.Passiamo a Qwen. Qwen tre punto otto-Omni-Flash. Il primo modello omnimodale di Alibaba costruito per agenti. Audio, video, ragionamento e uso di tool in un solo modello. Si avvicina a Gemini tre punto otto Flash nelle capacità audio-video, con diciannove punto cinque punti in più in performance agente su WildClawBench-MM e UniClawBench. Contesto da un milione di token con percezione agente attiva. I costi video ridotti dell’ottantanove percento rispetto a Qwen tre punto cinque-Omni-Plus.Nel frattempo, CUA-S1. Una famiglia di modelli System One, piccoli e specializzati per uso computer. Oggi rilasciano CUA-S1-FORMS, il primo della serie, completamente open source.A proposito di open source, ho trovato su GitHub un repository cinese con un tutorial completo per automatizzare il montaggio video in剪映 undici punto quattro punto due usando Codex e豆包 ASR. Taglia video da otto minuti a tre minuti senza intervento umano, con costi minimi: meno di un centesimo a video.Sempre attivo, Jev. In ventiquattro punto nove secondi ha letto trecentottantaquattro notizie e identificato per quindici brand quali storie sfruttare oggi. Costo: zero virgola diciannove dollari. Claude Opus cinque, stesso feed, stesso momento: quattro notizie su trecentottantaquattro, zero virgola settantasette dollari. Trecentonovanta volte più economico per headline. Il repository con demo e oltre trenta skill per trasformare un agente in team PR è già online.Da segnalare anche OrcaRouter Ternary Bonsai due ventisette B Uncensored. PrismML ha compresso un modello da ventisette miliardi in cinque punto nove gigabyte. Il team OrcaRouter lo ha reso uncensored senza modificare un solo peso: hanno spostato l’abliteration nel runtime. Centoventinove siti di intervento residuale, regolabili a inferenza. Funziona localmente su Apple Silicon.Passiamo ad Anthropic. Partnership con Accenture per valutazione indipendente di AI frontier. Entrambe le aziende investiranno almeno un miliardo di dollari nei prossimi cinque anni per costruire capacità in questo settore.Sul fronte benchmark, Jev più Mercury due punto cinque con WebMCP ha risolto il cento percento dei task del benchmark WebMCP. Costo modello centododici volte più basso di GPT-sei Astra con computer use e code execution. Duecentoquarantacinque volte più basso rispetto ad Astra con screenshot. Il benchmark è completamente aperto e riproducibile.Occhio a questo plugin per Claude Code. Sfrutta Jev per identificare e cancellare in pochi millisecondi tutto il garbage dei terminali e i log ridondanti. Elimina le pause da dieci secondi quando il contesto si riempie. Il fondatore di Jev ha ritwittato personalmente: questo è il modo corretto di usare Jev.Merita attenzione la skill di audit di sicurezza rilasciata da Cloudflare. È quella che usavano internamente come sistema di rilevamento vulnerabilità. Completissima e ora disponibile pubblicamente.Colpo a sorpresa da XGEN Labs. Hanno presentato un’IA che simula un mondo intero dove ti muovi in prima persona. Il modello JING è già numero uno nel ranking mondiale WBench. Sembra il primo passo verso un OASIS tipo Ready Player One.Prova a immaginare questo: controllo vocale del computer con Jev. Un utente ha costruito un sistema per Mac dove detti un comando tipo “apri l’app note e crea” e l’app si apre prima che finisci la frase. La velocità è impressionante.Sul fronte computer use, qualcuno ha confrontato Codex standard con una versione potenziata da Jev. Stesso task: aggiungere evento al calendario Mac. La versione Jev è quasi senza interruzioni, scorre in modo molto più fluido.Sempre riguardo a Jev, un test su ricerca voli reali: dalla pagina al risultato finale in sette secondi. Costo: zero virgola zero zero trentanove dollari. Nessuna accelerazione video: velocità reale. Browser Use integrato con Jev ha mostrato una riduzione di costo per azione di circa quattrocentocinquanta volte rispetto ai metodi tradizionali.Anche NanoJev è apparso. Un modello da zero punto sei miliardi di parametri basato su Qwen tre che replica la logica Jev: stato più domanda produce distribuzione di probabilità completa, zero token di decodifica. Modello, dati e pipeline di training completamente open source. Su labirinto cinquanta per cinquanta arriva al punto in duecentoquarantaquattro passi.Da NVIDIA arriva SoL-Pi, un sistema di harness auto-evolvente per agenti. Taglia il traffico token quasi a metà mantenendo le performance di GPT-cinque punto sei Sol e Opus cinque. Quattro meccanismi sopravvissuti alla selezione: Action Fusion, Online Context Compact, ObservationPack e Evidence-Preserving Reducer. Su EdgeBench cinquantuno task risparmia un terzo dei costi API. Codice su GitHub sotto NVlabs.Chiudiamo con agentic-inbox di Cloudflare. Un client email AI self-hosted che gira completamente su Cloudflare Workers. Architettura edge pura: ogni mailbox isolata in un Durable Object con SQLite, allegati su R2. Agent email nativo basato su Cloudflare Agents SDK con nove tool di gestione posta. Bozze automatiche ma invio sempre manuale. Espone endpoint MCP per integrazione con Cursor o Claude Code. Sicurezza via Cloudflare Access JWT integrato.Trovate i link di queste notizie altri link interessanti sul mio sto ziobuddalabs punto itSalvate il video così da non perderlo, seguitemi sui miei canali social e sul nuovo podcast su spotify e mannaggia a voi se ancora non lo state facendo, condividete il video con amici e nemici e ola todos.
