Ola todos! ecco le notizie dedicate al mondo IA del 26 Settembre 2026Iniziamo con Microsoft. Copilot diventa un vero sistema operativo per il lavoro. Autopilot gestisce attività lunghe in autonomia. Code costruisce app dentro il tenant aziendale. Home unisce chat e collaborazione. Office è completamente integrato. E arriva Today: un’esperienza proattiva che mostra le informazioni più importanti da Microsoft 365 senza dover chiedere.Passiamo a Claude Opus 5.5. QUARANTUNO PUNTO DUE percento in cinquantacinque secondi. Parliamo di Celeris Magnus, un modello ibrido a diffusione costruito per lavoro agente, e sembra aver battuto GPT-5 punto 6-sol sul benchmark τ³-bench banking. Un utente gli ha dato accesso a Runway e chiesto di creare un documentario Netflix sulla superintelligenza. Il risultato? Sorprendente. Un altro ha generato un video completo con codice in meno di trenta minuti. Motion graphics, sincronizzazione audio, effetti. Tutto calcolato.Nel frattempo, un tool cinese sta facendo numeri impressionanti. Ventisei mila stelle su GitHub in pochi giorni. Si chiama lanshu-create-ai-presenter-video. Prendi uno script e una foto. L’IA crea la voce, anima il presentatore, sincronizza le labbra, aggiunge sottotitoli. Video finito. Nove sedici, mille e ottanta per mille e novecentoventi, trenta fps. Tra quarantacinque e settantacinque secondi. Tutto sul tuo computer.Sempre video, Google ha appena rilasciato generazione video gratuita con Gemini Omni. Mille e ottanta p. Controllo durata, transizioni, template. Tutto dal browser. Nessun abbonamento richiesto.Sul fronte gaming, Scenario ha rilasciato GameDev OS. Sessantaquattro skill distribuite su nove ruoli professionali. Concept artist, modellatore 3D, world builder, audio lead, trailer editor. Tutto dentro un agente. Dai uno sketch a matita e ottieni un trailer cinematico. Asset coerenti, stile unificato.Da segnalare anche Whiteboard. Un repository che risolve il problema della revisione codice generato da IA. L’agente disegna l’intera architettura del sistema su un canvas. Clicchi il diagramma e salti direttamente al codice corrispondente. Revisione visuale invece che scorrere migliaia di righe.Altro movimento da Anthropic. Hanno lanciato un portale per sviluppatori che vogliono costruire plugin per Claude. Invio, tracciamento recensione, statistiche d’uso. I plugin combinano MCP e skill. L’utilizzo di MCP è cresciuto centodiecimila per cento quest’anno.Occhio a Cua Driver per Omarchy. Hanno integrato un cursore sintetico nativo nel compositore Hyprland. Multi-cursor computer use direttamente a livello di sistema operativo. Repository open source appena rilasciato.Merita attenzione Agent Ultra di Exa. Orchestrazione di sciami di agenti per ricerca approfondita. Migliaia di fonti elaborate. Liste esaustive costruite automaticamente. Benchmark e test qualitativi: risultati allo stato dell’arte.Sul fronte risorse, ho trovato Modly su GitHub. Settemila e seicento settantatre stelle. Carica una foto e ottieni un modello 3D mesh utilizzabile. Tutto locale. Windows, Linux, Apple Silicon. Modelli intercambiabili: Hunyuan3D 2 Mini, TripoSG, Trellis2 GGUF. Indicatore memoria in tempo reale. Tool a linea di comando senza dipendenze.Sempre su GitHub, Nvidia ha rilasciato Model-Optimizer. Tremila e novecento due stelle. Comprime modelli grandi per farli stare in memoria. Quantizzazione, pruning, distillazione, sparsificazione. Interfaccia Python unificata. Compatibile con vLLM, SGLang, TensorRT-LLM. Domyn ha compresso un modello da trecentocinquantacinque miliardi a duecentosessanta usando pruning e distillazione.Passiamo a graph engineering. È diventato lo standard per costruire agenti in produzione. LangGraph alimenta gli agenti di Uber, Replit, LinkedIn, GitLab. CrewAI conta quarantasettemila stelle e cinque punto due milioni di download mensili. open-multi-agent in TypeScript decompone obiettivi in task DAG ed esegue pezzi indipendenti in parallelo. AutoGen di Microsoft, Google ADK, Mastra: tutti framework che rendono visibile la struttura del grafo prima che gli errori si propaghino.Interessante anche l’uso di JEV come giudice per valutazioni. Un paper dimostra che JEV può fare da filtro iniziale economico. Restituisce verdetto e livello di confidenza. Quando la confidenza è alta, mantieni la risposta. Quando è bassa, passa a un modello più costoso. Mantiene il novantanove percento dell’accuratezza di GPT-6, costi ridotti drasticamente.Anthropiс offre tredici corsi gratuiti con certificato. Claude 101, building con l’API, introduzione a MCP, Claude Code in azione. Corsi specifici per studenti, educatori, piccole imprese. Integrazione con Amazon Bedrock e Google Cloud Vertex AI.Un utente ha condiviso un metodo per trasformare Claude Code in una wiki personale. Ispirato da Andrej Karpathy. Usa Obsidian come base. Crea cartelle per materiali grezzi, note organizzate, regole di aggiornamento. Aggiungi documenti, chiedi a Claude di integrarli nella wiki mantenendo collegamenti e fonti. La conoscenza si accumula invece di disperdersi.Chiudiamo con Compositor versione uno punto tre. Ventisette mila download in una settimana. Cinquemila e cinquecento stelle su GitHub. Si avvia in zero punto sei secondi, sei volte più veloce di Photoshop. Pesa sedici punto cinque megabyte. Ora supporta editing AI in tempo reale: puoi guardare l’intelligenza artificiale modificare progetti Compositor mentre lavora.Trovate i link di queste notizie altri link interessanti sul mio sito ziobuddalabs punto itSalvate il video così da non perderlo, seguitemi sui miei canali social e sul nuovo podcast su spotify e mannaggia a voi se ancora non lo state facendo, condividete il video con amici e nemici e ola todos.
