Ola todos! ecco le notizie dedicate al mondo IA del 03 Ottobre 2026Iniziamo con LTX. Alpha Gen. Carica un video normale e ottieni un alpha matte che segue il soggetto frame per frame. Niente green screen, niente maschere, niente prompt. Costruito per i casi difficili: capelli, pelo, fumo, fuoco, vetro, acqua. Sembra aver risolto il problema del keying automatico.Passiamo a Whistle. Un modello speech-to-text che pesa sedici punto nove megabyte. Gira su CPU. Batte Whisper base con nove volte meno peso e sei volte più velocità. Supporta inglese, tedesco, francese, spagnolo, italiano, olandese e polacco.Nel frattempo, Anthropic ha mostrato come costruiscono agent loop che si auto-gestiscono. Non scrivono più prompt. Scrivono cicli. Gli agent salvano memoria in directory separate, la rileggono ogni notte, correggono errori, consolidano apprendimenti. Risultato: errori ridotti del novantasette percento, validazione più veloce del trenta percento.Sul fronte benchmark, Claude Opus cinque punto cinque è sceso a novantaquattro punto due percento su NerfBench. Ieri era sopra il lancio. GPT-6 Astra è al novantotto percento, Sonnet cinque punto cinque al cento punto nove, GPT-6.1 Sol al centosei punto sette. Potrebbe essere varianza normale. Stanno monitorando.Vale la pena menzionare Cloudflare Clef. Ha battuto Jev in due settimane. Qwen congelato fa un solo prefill, un piccolo schema head valuta tutte le opzioni in parallelo, zero testo generato. Quattro volte più veloce di Jev, doppia precisione su alcuni benchmark. Ed è open source.Da segnalare anche il nuovo sistema di Federated Learning di Google. Usa Trusted Execution Environment per garantire differential privacy verificabile. Il calcolo si sposta server-side, i tempi di training si riducono.Occhio a Cua Spaces. Costruito su Cua Driver e virtualizzazione. Permette agli agent di lavorare su tutti i tuoi computer. Disponibile su macOS, gratis e a codice aperto.Sempre attivo, Hugging Face ha rilasciato una guida per addestrare modelli su più harness contemporaneamente. Un proxy registra token e logprobs, l’addestramento funziona senza modificare Claude Code, Codex o OpenCode. LFM due punto cinque-due punto sei B è passato dal quarantadue al cinquantaquattro percento. Tutto open source.Spostriamoci su Google. Project Suncatcher. Un prototipo satellitare con TPU è appena partito su SpaceX Transporter-18. L’obiettivo è testare se l’infrastruttura ML può funzionare nello spazio, sfruttando otto volte più energia solare dell’orbita terrestre.Proseguiamo con TwIL-LM tre-Pro. Tre punto sei miliardi di parametri, alla pari con Qwen tre-otto B su logica formale. Batte VibeThinker-tre B su sei task. Novantacinque punto quattro percento su BBH logic. Due punto zero nove gigabyte in Q quattro, gira su CPU.Da non sottovalutare Open Dots. La versione open source di ChatGPT Dots. Self-hosted, si integra con qualsiasi agent harness. Computer use completo: browser, terminale, file. Chat, chiamate, Slack. Disponibile su web e mobile.Altra novità: Antigravity CLI ora gira su Android via Termux. Agent completo nel terminale del telefono. Codifica, debug, esecuzione da remoto.Merita attenzione FreeVideo. Porta MiniMax H tre più Video DeltaNet sul tuo laptop. Bastano otto gigabyte di VRAM più sedici di RAM. Integrazione ComfyUI, LoRAs, workflow personalizzati.Sul fronte CAD, Codex ha un nuovo plugin text-to-CAD. Genera modelli tridimensionali in STEP, STL, tre MF o GLB. DFM per stampa, lamiera, CNC, stampaggio a iniezione. Si collega a servizi come Bambu e SendCutSend. Open source, locale.Interessante anche questo: una RTX tremila e novanta ha spinto Qwen tre punto otto-ventisette B a trecentottantuno token al secondo. Come? Speculative decoding con blocchi di verifica più lunghi e context lookup. Su documenti lunghi, il sistema prevede token dal contesto già presente. Su chat normali, fa centotrentatré token al secondo.Passiamo a LTX due punto cinque Restore IC-LoRA. Prende video d’archivio a bassa risoluzione, bitrate basso, nastro, bianco e nero, e lo rende pulito e a colori.Chiudiamo con Jevbox. Un drive documentale che si organizza da solo. Carica un file, Jev lo categorizza. La ricerca è gerarchica: sceglie la cartella, poi il documento, poi la sezione. Ogni risposta cita pagina e sezione. I permessi si applicano anche al retrieval. Open source, con server MCP integrato.Trovate i link di queste notizie altri link interessanti sul mio sto ziobuddalabs punto itSalvate il video così da non perderlo, seguitemi sui miei canali social e sul nuovo podcast su spotify e mannaggia a voi se ancora non lo state facendo, condividete il video con amici e nemici e ola todos.
