Ola todos! ecco le notizie dedicate al mondo IA del 19 Ottobre 2026Iniziamo con Google. Hanno appena rilasciato Harness², un framework open source che permette agli agenti di migliorare da soli le proprie configurazioni. Niente riaddestramento del modello: l’agente propone modifiche al sistema di prompt, tool e skill, le testa sulla stessa identica task, confronta i risultati e tiene solo quello che funziona meglio. Ogni task completata lascia una traccia che influenza la prossima ottimizzazione. Su benchmark reali come WorkBuddy e Harvey’s LAB, una sola iterazione basta per salire di undici punti. Il codice è su GitHub con licenza Apache.Passiamo ad Anthropic. Hanno pubblicato oltre quattrocento agenti e skill già pronti all’uso. CENTOSETTANTA agenti organizzati come un’azienda vera: ingegneria, design, marketing, vendite, prodotto, testing, sicurezza e supporto. Più pacchetti aggiuntivi per finanza, salute e sviluppo videogiochi. Compatibili con più di quindici tool diversi. Tutto rilasciato come open source su GitHub, con repository che superano le centocinquantamila stelle in totale.Nel frattempo, OpenCode è sotto attacco informatico. Durante l’incident response, i modelli frontier utilizzati per la difesa hanno iniziato a rifiutarsi di analizzare gli attacchi: le safety guardrail si sono attivate proprio mentre stavano cercando di identificare gli agent malevoli. Stesso problema già visto su Hugging Face. La sicurezza informatica si scontra con i filtri di sicurezza dell’IA stessa.Sempre nel mondo open source, ho trovato ARTEMIS su GitHub. Un sistema che controlla un vero telefono Android come farebbe un umano: clicca, scorre, naviga tra app diverse. Sul benchmark AndroidWorld raggiunge il novantanove percento di completamento su oltre cento task multi-step. Include un server MCP nativo: Claude Code, Windsurf e altri possono pilotare direttamente il device. Gira in locale, installa un servizio di accessibilità per leggere il layout dello schermo, e se fallisce ritorna automaticamente a UIAutomator2.A proposito di modelli, Mistral ha rilasciato Timestral: un foundation model da duecentonove milioni di parametri per previsioni su serie temporali. Gira su CPU in circa centoquaranta millisecondi. Niente GPU necessaria. Gestisce fino a trentaduemila step storici e produce previsioni fino a milleventiquattro step in avanti. Su GIFT-Eval, TIME e fev-bench si posiziona primo tra i modelli pretrained zero-shot. Esiste anche una versione da cinque milioni di parametri che pesa ventuno megabyte.Passiamo a OrcaCyber Nano. Un modello da ventisette miliardi di parametri rilasciato come open weight. Costruito specificamente per difesa IA, vulnerability research, code security e incident response. Gira completamente offline. Su AIME duemilaventicinque arriva al novantasei punto ventitré percento. MATH-cinquecento novantotto punto sessanta. GSM8K novantasette punto cinquanta. Supporta duecentosessantaduemila token di contesto e include vision. GitHub lo definisce il modello locale più capace nella sua classe sotto i sedici gigabyte.Da segnalare anche Unlimited-OCR. Un modello da tre miliardi di parametri sviluppato da un team cinese. Legge interi PDF di cento pagine in una sola passata, mantenendo il contesto tra le pagine. Accuratezza del novantatré percento sui benchmark standard. Tasso di errore sotto lo zero virgola undici su documenti oltre le quaranta pagine. Funziona interamente in locale. Supporta Transformers, vLLM, SGLang, Docker, Ollama e llama punto cpp. Su Hugging Face ha già superato un milione novecentomila download.Sempre attivo, Microsoft. TRELLIS punto 2 trasforma un’immagine piatta in un asset 3D completo. Quattro miliardi di parametri. Genera geometria aperta, non-manifold e strutture interne chiuse senza conversioni intermedie. Include materiali PBR completi: roughness, metallic, transparency. Su H100 una risoluzione 512³ richiede circa tre secondi, 1024³ diciassette secondi, 1536³ sessanta secondi. Richiede almeno ventiquattro gigabyte di VRAM. Codice e pesi rilasciati con licenza MIT.Merita attenzione anche VoiceStudio. Clone vocale, doppiaggio video, trascrizione in seicentoquarantasei lingue. Gira interamente sul tuo computer. Nessun limite di utilizzo. Nessun costo per carattere. Diciassette motori di sintesi vocale tra cui scegliere. Su GitHub ha già settantaquattromila stelle. Completamente gratuito e open source.Chiudiamo con vLLM. La versione zero punto trentadue punto zero introduce un endpoint strutturato /v1/systemone, compressione KV a bassa precisione ovunque, Model Runner V2 ora di default su ROCm, tempi di avvio più veloci e throughput aumentato dal quarantatré all’ottantacinque percento con worker multi-API. Supporto per EmbeddingGemma 2, MiniCPM-V quattro punto sette, Nemotron tre punto cinque ASR. Tre patch di sicurezza incluse.Trovate i link di queste notizie altri link interessanti sul mio sto ziobuddalabs punto itSalvate il video così da non perderlo, seguitemi sui miei canali social e sul nuovo podcast su spotify e mannaggia a voi se ancora non lo state facendo, condividete il video con amici e nemici e ola todos.
