Ola todos! ecco le notizie dedicate al mondo IA del 25 Ottobre 2026Iniziamo con un colpo di scena. OTTANTA PERCENTO in più di prestazioni. Parliamo delle GPU NVIDIA serie 30, sbloccate tramite un exploit del firmware di boot. Un modulo del kernel interviene prima del caricamento del driver ufficiale, rimuove i limiti di velocità sui calcoli FP16 e BF16, e restituisce la scheda al sistema con prestazioni quasi raddoppiate. La RTX 3090 passa da settantacinque a centotrentacinque TFLOPS. La 3080 da sessantacinque a centodieci. Non si tratta di overclock: la potenza resta a trecentosessanta watt. Il trucco sta nel modificare i registri che controllano la velocità delle operazioni, sfruttando una vulnerabilità nel firmware prima che NVIDIA prenda il controllo. Funziona solo su Linux, richiede la disattivazione del Secure Boot, e per ora copre solo le GPU della serie 30.Passiamo alla serie 40. Anche qui, OTTANTA PERCENTO di guadagno. Un ricercatore ha rilasciato il payload per sbloccare le schede dalla 4090 alla 4060 Ti, aggirando quattro livelli di protezione nel firmware di boot comune a tutta la serie. La 4090 salta da centosessantacinque a trecentotrentuno TFLOPS. La 4080 SUPER raddoppia anche il throughput FP8. Il metodo è identico: intervento pre-driver, nessuna modifica al VBIOS. Su Windows esiste già una versione UEFI che funziona senza scheda grafica integrata.Nel frattempo, Anthropic suggerisce di eliminare i subagent. In diversi progetti enterprise hanno scoperto che un singolo agent dotato di skill supera spesso architetture multi-agent complesse. Un cliente ha visto la velocità di esecuzione raddoppiare passando a un loop unico. Il problema è semplice: ogni passaggio di task tra agent comporta perdita di contesto, latenza aggiuntiva e costi maggiori. Anthropic consiglia ora di affidare pianificazione ed esecuzione a un agent principale, caricando skill e tool dinamicamente. Hanno rilasciato anche strumenti open source per analizzare l’architettura esistente, unire i subagent progressivamente e confrontare qualità, costo e latenza prima e dopo la modifica.Sempre attivo, DeepSeek. La versione quantizzata del modello V4.1-Flash-1017 permette di eseguire settecentosessantatré miliardi di parametri su dodici GB di VRAM e sessantaquattro GB di RAM di sistema. Il team ISTA-DASLab ha usato quantizzazione non uniforme GSQ-RCO, comprimendo il modello fino a uno punto settantacinque bit per peso con perdita di prestazioni inferiore all’uno punto tre percento. Il motore Strata carica la lookup table direttamente da SSD tramite memory mapping. Su RTX 3060 raggiunge otto-dieci token al secondo. Installazione in un comando, compatibilità con API OpenAI.Da segnalare anche GitHub. Su GitHub sono comparsi diversi repository dedicati a finanza e intelligenza artificiale. Kronos, un foundation model addestrato su candlestick chart di quarantacinque exchange, prevede i prossimi bar partendo dallo storico prezzi. TradingAgents implementa un framework multi-agent in cui analisti, ricercatori, trader e risk manager discutono ogni operazione prima di eseguirla. day-trader-skill raccoglie undici skill per Claude dedicate al trading intraday: scanner di grafici, tracciamento notizie, pianificazione entry e stop, e un simulatore che replica la sessione diecimila volte prima dell’operazione reale. Altri progetti includono Vibe-Trading per strategie e backtest in linguaggio naturale, last30days-skill per ricerca cross-piattaforma con ranking basato su engagement e mercati predittivi, daily_stock_analysis per analisi automatizzate inviate via Telegram o email, FinceptTerminal come alternativa open source a Bloomberg, freqtrade come bot di trading crypto con modulo machine learning, tick-stock-panel per strategie quantitative su A-share cinesi con sessantacinque endpoint API, e OpenBB come piattaforma dati aperta per analisti e agenti con server MCP.Passiamo a Oh-My-Hermes. Duecento miliardi di token consumati per ottimizzare Hermes Agent. Il risultato è un progetto open source con oltre centocinquanta skill preconfigurate, memoria a lungo termine, gestione automatica del contesto e routing verso subagent con modelli differenti. Include ottimizzazioni come chiamate parallele ai tool e valutazione automatica dei risultati. L’installazione richiede un solo comando: il sistema configura tutto autonomamente.A proposito di voce, 4wavetech ha rilasciato un software di sintesi vocale che gira interamente nel browser senza GPU. Funziona su CPU, non richiede installazione, e offre tutte le funzionalità di un sintetizzatore vocale completo. Compatibile con Chrome.Novità anche da Microsoft. Skill Recorder registra l’esecuzione manuale di un task una sola volta — clic, cambi di applicazione, comandi terminale — e trasforma la sequenza in una skill eseguibile da un agente o in un’automazione schedulabile. GitHub Copilot converte la registrazione in una lista di passaggi modificabile. La generalizzazione funziona: registrando l’invio di un modulo, l’agente impara a compilarne altri dello stesso tipo. Disponibile per macOS, Windows 11 e Ubuntu. Richiede account GitHub con accesso Copilot. Quattromila stelle in pochi giorni.Merita attenzione VoiceStudio. Settantaquattromila stelle su GitHub. Un’alternativa open source a ElevenLabs che gira in locale senza limiti d’uso. Permette clonazione vocale, doppiaggio video in seicentoquarantasei lingue, creazione di audiolibri, e scelta tra diciassette motori diversi. Nessun costo per carattere, tutto eseguito sulla macchina dell’utente.Sul fronte agent, HarnessRouter. Un layer infrastrutturale che permette a Grok Bot di delegare task a harness esterni mantenendo ciascuno il proprio runtime nativo. Supporta Codex, Hermes, Claude Code, DeepSeek Harness, System One, Pi e altri venti sistemi. Ogni specialist usa il proprio harness, modello, tool e loop mentre Grok coordina il progetto da una conversazione unica. Il protocollo UHP standardizza sessioni, streaming, file, cancellazione e gestione errori indipendentemente dall’harness in uso.Sempre nel mondo AI, asset 3D. Scenario ha rilasciato milletrecento modelli 3D su Hugging Face, trentanove GB di file GLB fino a 8K con file Blender nativi, immagini di input, prompt e parametri inclusi. Arriva un giorno dopo il rilascio di duemilacinquecento asset da parte di NVIDIA.Da non sottovalutare, GLM. ExplAbs ha aggiunto GLM 5.3 uncensored al catalogo. Gratuito per un periodo limitato.Occhio a OpenMontage. Sessantacinquemila stelle su GitHub. Un sistema di video editing AI che traduce richieste in linguaggio naturale in script, ricerca materiali, genera voiceover, sottotitoli e montaggio finale. Esempi documentati includono un corto animato Pixar-style di sessanta secondi con costo totale di un dollaro e trentatré centesimi, trailer cinematografici con colonna sonora dinamica, e video promozionali sotto un dollaro. Supporta dodici pipeline, oltre cento tool e settecento skill per agent. Compatibile con Claude Code e Cursor.Chiudiamo con CapCut. Il plugin per ChatGPT è in arrivo. Permetterà di avviare progetti video direttamente in ChatGPT, generare bozze tramite il plugin, e trasferire il risultato nell’editor web di CapCut per rifinitura e pubblicazione. Annunciato al CapCutWorldLA.Trovate i link di queste notizie altri link interessanti sul mio sto ziobuddalabs punto itSalvate il video così da non perderlo, seguitemi sui miei canali social e sul nuovo podcast su spotify e mannaggia a voi se ancora non lo state facendo, condividete il video con amici e nemici e ola todos.
Sviluppatore full-stack da oltre 26 anni. Integro l’IA in siti, e-commerce e gestionali, e ogni giorno racconto le novità dell’intelligenza artificiale su ZioBuddaLabs.
