Notizie AI del 29 Ottobre 2026

Ecco le notizie di oggi dedicate al mondo della intelligenza artificiale.

Notizie AI del 29 Ottobre 2026
Ola todos! ecco le notizie dedicate al mondo IA del 29 Ottobre 2026Iniziamo con Google. Gemini QUATTRO Carbon. Primo assoluto su Artificial Analysis V5. Supera nettamente Gemini 4 Argon uscito appena due settimane fa. Miglioramenti su cyber, task a lungo orizzonte, coding, allineamento. Un salto importante.Passiamo ad Anthropic. Claude for Legal si arricchisce di una galleria di artifact pronti. Contratti, scansioni normative, controlli citazioni. Aggiungi documenti, connetti i tuoi dati, condividi in azienda. Tutto integrato.Vale la pena menzionare il corso ufficiale di Google. Settanta minuti. Come costruire Agent IA completamente automatici, ventiquattro ore su ventiquattro, sette giorni su sette. Livello produzione. Non teoria: stato persistente, loop autonomi, MCP, multi-agent. Completamente gratuito.Arriva anche Sunra API. Tutti i principali modelli di immagine, video, audio e 3D attraverso una sola chiave. Nessun ricarico. Paghi solo quello che usi. Ogni modello al prezzo del suo creatore.NVIDIA si muove su più fronti. Nemotron 3.5 Transcribe: trenta miliardi di parametri, quattro miliardi attivi, trascrizione in quaranta lingue, attribuzione speaker, traduzione, comprensione audio. Tutto in un unico checkpoint. Open weight.Sempre NVIDIA, altro progetto interessante: MotionBricks. Genera movimenti tra pose target. Quattro pose recenti, fino a quattro obiettivi futuri. Funziona su personaggi umanoidi e robot Unitree G1. Codice e modello già su GitHub.Non si ferma NVIDIA. PersonaPlex-7B. Un modello vocale che ascolta e parla contemporaneamente. Può interrompere mentre stai ancora parlando. Gli dai un ruolo testuale e una voce di riferimento, mantiene il personaggio per tutta la conversazione. Basato su Moshi, licenza MIT, open source.Colpo a sorpresa da OpenAI. Da oggi gli abbonati ChatGPT Pro e Business idonei possono richiedere fino a cinquecento dollari al mese in crediti API. Per costruire app e agent.Qwen continua a innovare. Un ambassador ha costruito Qwenputer: una CPU RISC-V a trentadue bit direttamente nei pesi di Qwen3.5-4B. Usa il Gated DeltaNet come memoria. Esegue istruzioni, gira programmi C e MicroPython. Su un benchmark aritmetico: dal quarantotto punto sei percento di accuratezza al CENTO percento.A proposito di comunicazione tra modelli, MIT ha sviluppato una tecnica chiamata “Telepatia”. Gli AI si passano stati interni direttamente, senza linguaggio naturale. Quaranta percento più precisi, quattro volte più veloci. Funziona anche tra modelli di aziende diverse: Meta verso Alibaba, Alibaba verso Google, Google verso IBM. Anche un modello visione può trasmettere contenuti a un modello solo-testo meglio che descrivendoli a parole.Su GitHub ho trovato un repository con oltre ventunomila stelle. Harness Engineering from Scratch. Un curriculum completo per costruire agent di coding affidabili. Quattordici lezioni, otto progetti pratici, otto fasi progressive. Memoria persistente, loop autonomi, orchestrazione a grafo. Disponibile in quindici lingue. Gratuito, open source.Sempre su GitHub, altro progetto interessante: HyperQwen. Fa girare Qwen3.8-27B su una singola 3090. Sessantaquattro conversazioni in parallelo. Oltre mille token al secondo in totale. Contesto fino a centocinquantamila token. Due comandi Docker e parte.Suno lancia Suno MCP Beta. Crea canzoni direttamente da dove ti viene l’ispirazione. Niente più cambio tab. Accesso anticipato disponibile.Occhio a DiffuSpace Labs. Clover-35B-A3B-Preview: il primo modello di linguaggio a diffusione open weight pronto per produzione. Trentacinque miliardi di parametri totali, seiscentottanta token al secondo su singola scheda BF16. Prestazioni solide contro sia modelli a diffusione che autoregressivi.Merita attenzione Prism. Il primo modello speech-to-speech che sembra indistinguibile da un umano in conversazione. Tempo di risposta trecento millisecondi, quattro volte più veloce di GPT-Live. Supera ogni altro modello s2s su intelligenza, senza reasoning. Personalizzabile tramite reinforcement learning. Team di trentacinque persone, trentacinque milioni di finanziamento. Primi cento iscritti: un mese gratis.Chiudiamo con Blender Skills. Un set di novantatré abilità che permettono a Claude Code e Cursor di controllare Blender direttamente. Modellazione, materiali, animazioni. Stili low poly, pixel art, PSX, isometrico. Ottimizzazione per Unity, Unreal, Godot. Include un blender-director che orchestra automaticamente l’intero flusso. Completamente gratuito, open source.Trovate i link di queste notizie altri link interessanti sul mio sto ziobuddalabs punto itSalvate il video così da non perderlo, seguitemi sui miei canali social e sul nuovo podcast su spotify e mannaggia a voi se ancora non lo state facendo, condividete il video con amici e nemici e ola todos.

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Scritto da

Michel Morelli

Sviluppatore full-stack da oltre 26 anni. Integro l’IA in siti, e-commerce e gestionali, e ogni giorno racconto le novità dell’intelligenza artificiale su ZioBuddaLabs.

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