Ola todos! ecco le notizie dedicate al mondo IA del 02 Novembre 2026Iniziamo con LeCun. Il fondatore dell’AI di Meta ha lasciato l’azienda a novembre e ha aperto un lab a Parigi. Giovedì scorso ha pubblicato una ricerca che sembra ribaltare la teoria dominante del settore. Randall Balestriero e lui hanno dimostrato che la scala dei modelli potrebbe non essere il fattore decisivo per far capire il mondo a un’intelligenza artificiale. Quello che conta davvero è quali due cose mostri insieme al modello durante l’addestramento. Una foto e la sua didascalia sono due viste dello stesso oggetto: i modelli addestrati su coppie di questo tipo arrivano al risultato velocemente. Due paragrafi estratti dallo stesso documento non sono due viste della stessa cosa: i modelli addestrati su questi dati ci mettono molto più tempo e costano di più. La predizione della parola successiva, su cui si basa ogni chatbot al mondo, appartiene alla seconda categoria. Nei loro test, il primo metodo ha raggiunto la stessa comprensione dopo VENTUNO VIRGOLA SEI milioni di esempi. La predizione della parola successiva ne ha richiesti NOVECENTO milioni. E un modello di testo da CENTONOVE milioni di parametri è finito più vicino alla visione del mondo di un modello di immagini rispetto a un modello linguistico da SETTANTADUE miliardi di parametri. SEICENTOSESSANTA volte più piccolo.Passiamo a Vercel Labs. Ha rilasciato agent-desktop, uno strumento open source che permette a qualsiasi Agent di programmare di controllare il desktop del computer senza usare screenshot. Legge direttamente la struttura dell’interfaccia attraverso l’albero di accessibilità del sistema operativo, identificando ogni pulsante e campo di input. Funziona in background, senza bloccare mouse o tastiera dell’utente, e supporta più Agent contemporaneamente, ciascuno con il proprio cursore virtuale. È compatibile con macOS, Windows e Linux.Sempre nel mondo AI, GitHub ha lanciato Spec Kit. Lo strumento ha superato le CENTOVENTI mila stelle su GitHub in pochi giorni. Invece di lasciare che l’intelligenza artificiale scriva codice direttamente da un prompt generico, Spec Kit costringe l’AI a produrre prima una specifica dettagliata del progetto. Il modello comprende cosa deve essere costruito, pone domande per chiarire i dettagli mancanti, struttura l’intero progetto e solo dopo inizia a scrivere il codice. Il processo riduce gli errori e migliora la qualità del risultato finale. È compatibile con più di VENTICINQUE Agent di programmazione diversi, tra cui Cursor, Claude Code, Copilot e Gemini CLI.Da segnalare anche REA. Un utente ha pubblicato su GitHub una lista di VENTI repository per costruire un ambiente completo di reverse engineering. La collezione include strumenti per analizzare, smontare e ricostruire software a partire dai binari. Copre analisi statica, mobile, editing esadecimale ed esecuzione simbolica.Cambio di scena: DeepSeek. L’azienda ha rilasciato come open source il prototipo del suo super-agent. Un router centrale gestisce le conversazioni e distribuisce i compiti, mentre worker isolati eseguono task in parallelo reagendo agli eventi su GitHub. Nel test interno, il tempo di completamento al novantacinquesimo percentile è sceso da VENTINOVE VIRGOLA CINQUE a QUINDICI VIRGOLA SETTE minuti rispetto a una singola sessione con sub-agent.Vale la pena menzionare geo-sleuth. Un progetto open source su GitHub che analizza le foto per identificare il luogo dello scatto. Anche senza GPS, testo o segnaletica visibile, il sistema cerca indizi come profili montuosi, piloni di ponti, ombre e immagini satellitari. In un caso ufficiale, ha localizzato una foto con solo risaie, un viadotto e montagne sullo sfondo con un errore di appena DUE metri. Restituisce coordinate, orientamento della fotocamera, margine di errore e immagini satellitari di confronto. Funziona con Claude Code, Codex e Cursor.Anthropic ha introdotto una nuova regola. Claude Code non può più ricreare videogiochi esistenti. La restrizione mira a prevenire violazioni del copyright, ma giochi originali e titoli appartenenti a generi consolidati restano consentiti.Sul fronte ricerca, RustXNG. Un motore di ricerca locale basato su SearXNG che permette agli Agent di cercare informazioni sul web senza usare API esterne. Secondo test non ufficiali, sembra avvicinarsi alla precisione di Exa e superare Tavily. È scritto in Rust, supporta DUECENTOVENTISEI motori di ricerca diversi e restituisce non solo link e riassunti, ma anche il testo completo delle pagine. Tempo di avvio: ZERO VIRGOLA ZERO TRE secondi. Memoria occupata: TREDICI megabyte.Occhio a Hugging Face. È comparso un repository che dichiara di contenere i pesi di un modello da QUATTORDICI trilioni di parametri, denominato Mythos-class. Il file sostiene di includere MILLEDUECENTOVENTIQUATTRO esperti MoE, SETTE VIRGOLA SETTANTADUE terabyte di pesi distribuiti in SETTECENTOSETTANTADUE frammenti, oltre a configurazioni del modello, codice architetturale e metadati di addestramento. Nessuno ha ancora verificato l’autenticità dei pesi.Chiudiamo con Karpathy. Ha pubblicato su GitHub un percorso di studio completo per l’intelligenza artificiale, organizzato in SETTE repository. La sequenza parte dalla backpropagation con micrograd, passa attraverso un corso video completo con nn-zero-to-hero, spiega la tokenizzazione con minbpe, copre addestramento e fine-tuning con nanoGPT, scende al livello di C e CUDA con llm punto c, costruisce un modello di chat end-to-end con nanochat e termina con autoresearch, un Agent capace di modificare autonomamente il codice di addestramento, eseguire sessioni di training da cinque minuti e iterare per tutta la notte trattenendo solo i miglioramenti.Trovate i link di queste notizie altri link interessanti sul mio sto ziobuddalabs punto itSalvate il video così da non perderlo, seguitemi sui miei canali social e sul nuovo podcast su spotify e mannaggia a voi se ancora non lo state facendo, condividete il video con amici e nemici e ola todos.
Sviluppatore full-stack da oltre 26 anni. Integro l’IA in siti, e-commerce e gestionali, e ogni giorno racconto le novità dell’intelligenza artificiale su ZioBuddaLabs.
