Ola todos! ecco le notizie dedicate al mondo IA del 03 Novembre 2026Iniziamo con un laboratorio giapponese. Università di Tokyo. Un team di AI ha condotto un esperimento di fisica quantistica dall’inizio alla fine. Senza intervento umano nella progettazione o analisi. Gli umani hanno montato l’apparato e attivato le sicurezze. Il resto? Tutto AI. Ogni agente aveva un ruolo: proporre temi, validarli, calcolare su supercomputer, controllare gli strumenti fisici, gestire i flussi di lavoro. Hanno scoperto una nuova legge sulla predizione del comportamento degli spin quantici nel diamante. Verificata sperimentalmente.Passiamo a LeCun. Ha lasciato Meta per Parigi. Lui e Randall Balestriero hanno appena dimostrato che un modello da CENTONOVE milioni di parametri capisce il mondo fisico meglio di uno da SETTANTADUE miliardi. SEICENTOSESSANTA volte più piccolo. Con ventuno milioni di campioni invece di novecento milioni. Il metodo? Accoppiare immagini e descrizioni della stessa scena, non predire parole in sequenza. Sembra che la direzione conti più della forza bruta.Nel frattempo, DeepSeek Harness si espande. Creator Mode permette di chiedere al software cosa fare e lui scrive i plugin da solo. Niente codice manuale. Vuoi un editor video? Lo crei. Un lettore di paper? Lo aggiungi. Il sistema è costruito su Cordis, dove tutto è plugin, anche l’interfaccia. Non aspetti più gli sviluppatori: chiedi al software di costruirsi da solo.Passiamo a MIT. GPT-6 Astra può migliorare un altro modello modificando direttamente i pesi, senza training. Ha portato Qwen3.5-0.8B dal sette punto nove al quarantotto punto uno percento su MATH-500, cambiando solo lo zero virgola zero sedici percento dei pesi. Ha identificato un loop interno che bloccava le risposte, isolato il segnale responsabile in due layer, e sottratto quel segnale. Una modifica mirata. Niente addestramento.Arriva anche Phone Harness MCP. Qualsiasi agente che supporta MCP può ora controllare un iPhone o Android reale nel cloud. Funziona in Claude, ChatGPT, Cursor, Codex. Vede lo schermo, tocca, scrive, scorre. Niente installazione: incolli un URL e accedi. Disponibile nella versione 0.3.3.Sempre attivo, OpenAI. LifeVal è un nuovo benchmark costruito su feedback di migliaia di utenti ChatGPT. Misura quanto i modelli aiutano nelle attività quotidiane reali: trovare asili, accedere a servizi pubblici, gestire finanze personali. Nell’ultimo anno lo hanno usato per misurare e migliorare le prestazioni su questi compiti.Novità anche da Tsinghua e Microsoft. Hanno ridotto il consumo di token di DeepSeek Harness dell’ottantasette punto novetatré percento. Il tasso di successo è salito del quattordici percento. HarnessMM memorizza le azioni già decise—scrivere codice poi compilarlo, compilare poi testare—e salta le chiamate ripetute al modello. Su novantotto task HumanEval, i token sono scesi da novantaseimiladuecentottanta a undicimilaseicentodue. Successo dal settantuno punto quarantatré all’ottantacinque punto settantuno percento.Passiamo a Qwen3.8 Flash Next. Ora gira su schede grafiche da otto gigabyte a oltre venti token al secondo. Miglioramenti su tutto l’hardware, soprattutto nel parallelismo.Un aggiornamento da Kimi. L’engine kimi-k3-in-c esegue il modello completo K3 da due punto settantotto trilioni di parametri su CPU standard con otto gigabyte di RAM. Niente GPU. Il motore è scritto in C puro, centosettantasei kilobyte. Dà gli stessi output di sistemi con centoventiotto gigabyte di RAM, solo più lento. Supporta chat mode su Linux, macOS, Windows.Passiamo a LongCat-2.5. Meituan ha rilasciato un modello multimodale nativo da uno punto sei trilioni di parametri totali, circa quarantotto miliardi attivi. Ottimizzato per task agente a lungo termine. Comprensione visiva più forte e coding agente per progetti complessi, design creativo, task 3D.Si muove anche Cyclon. Startup YC F26. Stanno costruendo un telefono AI per sostituire l’iPhone. Se puoi farlo sul telefono, dovresti poter chiedere al telefono di farlo. L’AI usa le app già installate, costruisce quelle mancanti, gestisce compiti in background.Segnaliamo anche Anthropic. Message threads ora in beta pubblica sulla Messages API. L’API memorizza la conversazione sul server tra i turni. Invii solo nuovi messaggi e l’ID del messaggio precedente, non l’intera conversazione. Claude risponde prima.Passiamo a Craft Anything. Claude ha iniziato a bloccare REA. Il team ArtCraft ha rilasciato una versione open source non bloccata. Gli dai un URL, e l’AI prova a replicarlo. Analizza anche app, software desktop, file di gioco. Anche senza codice sorgente, tenta di ricostruire funzionalità simili.Arriva anche DeepSeek-V4.1-Flash-1017 GSQ-RCO Coder. Settecentosessantatré miliardi di parametri, compressi a un bit per peso. Modello su scala frontiera per coding e workflow agente.Passiamo a Sage2. Sviluppato da Levanto Labs. Accoppia un modello di estrazione e uno decisionale sullo stesso stream live. L’estrazione trasforma ogni messaggio in campi strutturati in centocinquanta millisecondi. Il modello decisionale li valuta mentre il testo arriva, restituisce risposte tipizzate con probabilità. Loop completo in circa duecento millisecondi. Automazione reattiva su chat live, senza rileggere la trascrizione.Segnaliamo anche Haas-ja-v1.0. Modello AI di trascrizione specializzato in giapponese. Veloce e preciso. Ha registrato le migliori prestazioni tra i modelli open nel suo dominio.Passiamo a un modello non censurato. Distillazione del ragionamento DeepSeek-V4-Pro in Qwen3.5 9B. File da cinque punto sei gigabyte. Rifiuta tre richieste su cento. L’originale le rifiutava tutte. Gira su PC normale, formato GGUF parte da quattro punto quattro gigabyte. Quasi quattromila download in due giorni.Passiamo a Qwen. Liu Daiheng, responsabile del progetto, conferma: Qwen 4.0 e Qwen 5.0 saranno open source. Obiettivo: AI accessibile a tutti. Oltre trenta miliardi di download globali, più di quattrocentosessanta modelli rilasciati, oltre trecentomila modelli derivati. Primo al mondo.Segnaliamo anche una guida di Anthropic. Dieci pagine su come costruire una libreria di skill per agenti. Otto layer: libreria separata da procedure, trigger descrittivi, step numerati, risorse esterne, script per logica fissa, check a fine procedura, guardrail, apprendimento incrementale. Ogni skill costa circa cento token fino a quando serve. Venticinque procedure costano tremilanovecento token per richiesta invece di trentaseimila.Chiudiamo con un progetto da diecimila stelle su GitHub. Skill AI per scrivere brevetti cinesi. Dall’estrazione dei punti brevettabili dal materiale tecnico, alla ricerca di novità, scrittura del documento di divulgazione tecnica, generazione di rivendicazioni, descrizione, abstract e disegni allegati. Pensato per sviluppatori e ingegneri che scrivono codice ma non documenti legali.Trovate i link di queste notizie altri link interessanti sul mio sto ziobuddalabs punto itSalvate il video così da non perderlo, seguitemi sui miei canali social e sul nuovo podcast su spotify e mannaggia a voi se ancora non lo state facendo, condividete il video con amici e nemici e ola todos.
Sviluppatore full-stack da oltre 26 anni. Integro l’IA in siti, e-commerce e gestionali, e ogni giorno racconto le novità dell’intelligenza artificiale su ZioBuddaLabs.
