La nuova frontiera dei modelli AI secondo Amazon
Amazon Web Services ha svelato la famiglia di modelli Nova 2, insieme a due servizi innovativi che promettono di cambiare radicalmente il modo in cui le aziende integrano l’intelligenza artificiale nei loro processi. Non si tratta solo di modelli più potenti: AWS sta proponendo un approccio completamente diverso, dove le organizzazioni possono costruire i propri modelli AI personalizzati attraverso Nova Forge e automatizzare flussi di lavoro complessi con Nova Act.
Questa mossa arriva in un momento particolare per il mercato cloud, dove la competizione con Microsoft e Google si fa sempre più serrata. Ma AWS sembra giocare una carta diversa, puntando su personalizzazione e controllo piuttosto che sulla semplice potenza bruta dei modelli.
Nova 2 Lite: velocità e convenienza per l’uso quotidiano
Il primo membro della famiglia è Nova 2 Lite, pensato per chi cerca prestazioni elevate senza spendere una fortuna. Questo modello elabora testo, immagini e video, e la cosa interessante è che permette di regolare quanto “ragionamento” deve eseguire prima di rispondere. È un po’ come avere un interruttore che bilancia intelligenza e velocità in base alle necessità del momento.
Le specifiche tecniche sono notevoli:
- Finestra di contesto da un milione di token, equivalente a circa 75.000 righe di codice
- Strumenti integrati per ricerca web con citazioni e esecuzione codice
- Tre livelli di intensità del pensiero: basso, medio e alto
- Capacità di personalizzazione per esigenze aziendali specifiche
Secondo i benchmark interni di AWS, Nova 2 Lite supera Claude Haiku 4.5 su 13 dei 15 test condotti. I casi d’uso ideali vanno dai chatbot di assistenza clienti all’elaborazione documentale, fino all’automazione di processi aziendali complessi.
Nova 2 Pro: quando serve il massimo dell’intelligenza
Se Lite è per l’uso quotidiano, Pro è la soluzione per i compiti che richiedono vera profondità di ragionamento. Questo modello accetta input in molteplici formati – testo, immagini, video e audio – ed è ottimizzato per pianificazione a lungo raggio e coding complesso.
I risultati dei test mostrano che Nova 2 Pro tiene testa ai migliori modelli sul mercato, eguagliando o superando Claude Sonnet 4.5, GPT-5 e Gemini 3.0 Pro su 8 dei 16 benchmark considerati. Ma la vera novità è la possibilità di usarlo come “teacher model” per creare versioni più piccole e specializzate attraverso la distillazione.
Questa capacità apre scenari interessanti per le aziende che vogliono ottimizzare i costi: si può addestrare un modello più leggero usando Pro come insegnante, ottenendo prestazioni superiori su compiti specifici con una frazione delle risorse computazionali.
Applicazioni avanzate del ragionamento AI
Nova 2 Pro eccelle in tre aree principali: analisi video dettagliata, risoluzione di problemi matematici complessi e sviluppo software autonomo. Il modello include il ragionamento esteso, che scompone problemi articolati in passaggi logici sequenziali.
Nova 2 Sonic: conversazioni che sembrano umane
Il terzo membro della famiglia rappresenta una svolta nell’AI conversazionale. Nova 2 Sonic è un modello speech-to-speech che gestisce comprensione e generazione vocale in tempo reale, supportando interazioni multilingue fluide.
Le caratteristiche che lo distinguono includono:
- Voci espressive con intonazione naturale in sette lingue
- Gestione delle interruzioni e turn-taking spontaneo
- Voci poliglotte che possono cambiare lingua nella stessa conversazione
- Miglioramenti nel riconoscimento vocale per input telefonici e alfanumerici
Le valutazioni con ascoltatori umani mostrano una preferenza costante per Nova 2 Sonic rispetto ai concorrenti. Il modello si integra nativamente con Amazon Connect e altri sistemi di contact center, rendendo immediato il deployment in scenari produttivi.
Nova 2 Omni: il primo modello veramente unificato
Qui Amazon rivendica un primato di settore: Nova 2 Omni è il primo modello che può elaborare testo, immagini, video e audio generando sia contenuti testuali che visivi in un unico flusso di lavoro. Non servono più pipeline complesse con modelli specializzati da collegare tra loro.
Le implicazioni pratiche sono significative. Un team di marketing può analizzare cataloghi prodotti completi – con descrizioni, immagini, video dimostrativi e feedback vocali dei clienti – per generare campagne integrate complete di copy, visual e contenuti social. Tutto in una singola passata.
Le capacità tecniche includono supporto per oltre 200 lingue nell’elaborazione testuale e 10 lingue per l’input vocale. Nei benchmark pubblici di ragionamento multimodale, Omni dimostra prestazioni competitive con i migliori modelli specializzati, pur mantenendo la versatilità di un sistema unificato.
Nova Forge: costruisci il tuo modello AI personalizzato
Questo è probabilmente l’annuncio più rivoluzionario. Nova Forge permette alle aziende di creare varianti personalizzate dei modelli Nova attraverso un approccio chiamato “open training” – un termine che AWS usa per descrivere l’accesso ai checkpoint di addestramento.
In pratica, i clienti possono mescolare i propri dati proprietari con i dataset di Amazon in tre fasi diverse:
- Pre-training: per infondere conoscenza di dominio profonda
- Mid-training: per specializzare capacità specifiche
- Post-training: per affinare comportamenti e stile
Il risultato sono le “Novellas”, modelli personalizzati che combinano la potenza di Nova con la conoscenza specifica dell’organizzazione. E qui sta la differenza rispetto al fine-tuning tradizionale: invece di aggiungere conoscenza a un modello già completo, la si incorpora durante l’addestramento stesso.
Reinforcement learning personalizzato
Nova Forge offre anche la possibilità di creare ambienti di addestramento personalizzati, chiamati “gym”. Sono simulazioni dove i modelli possono imparare affrontando scenari che replicano le sfide reali dell’azienda, senza rischiare dati sensibili o processi critici.
Il servizio costa 100.000 dollari l’anno e non include supporto diretto da parte degli esperti Amazon. Può sembrare molto, ma AWS sottolinea che costruire un modello da zero richiederebbe investimenti nell’ordine delle centinaia di milioni o miliardi di dollari.
I primi clienti e i risultati concreti
Reddit sta usando Nova Forge per migliorare la moderazione dei contenuti, sostituendo diversi modelli specializzati con una soluzione unificata più accurata. Altri early adopter includono Sony, Booking.com e diverse aziende farmaceutiche e finanziarie.
Nova Act: agenti AI che navigano nel web per te
L’ultimo tassello dell’ecosistema Nova è Act, un servizio per costruire agenti AI che possono interagire autonomamente con interfacce web. Il modello, basato su una versione personalizzata di Nova 2 Lite, raggiunge un’affidabilità del 90% sui flussi di lavoro dei primi clienti.
Questo livello di affidabilità è stato ottenuto attraverso reinforcement learning intensivo: il modello è stato addestrato eseguendo migliaia di compiti su centinaia di ambienti web simulati, imparando a gestire la varietà e l’imprevedibilità delle interfacce reali.
Dalla prototipazione alla produzione senza attriti
Nova Act offre un percorso fluido dallo sviluppo al deployment:
- Si parte con un playground no-code usando prompt in linguaggio naturale
- Si perfeziona l’agente in IDE familiari come VS Code o Cursor
- Si distribuisce su AWS con gestione e monitoraggio completi
- Si scalano le operazioni gestendo flotte di agenti attraverso la console AWS
I casi d’uso vanno dall’automazione della quality assurance al testing cross-browser, dall’aggiornamento di sistemi CRM alla gestione di richieste assicurative complesse.
Risultati verificati: quando l’AI entra in produzione
Le testimonianze dei primi clienti raccontano storie di trasformazioni concrete. Hertz ha accelerato la delivery del software di cinque volte, trasformando settimane di lavoro QA in poche ore. Tyler Technologies ha convertito piani di test manuali in suite automatizzate in minuti, risparmiando centinaia di ore.
Sola Systems usa Nova Act per automatizzare centinaia di migliaia di flussi di lavoro mensili, gestendo compiti critici come riconciliazione pagamenti e aggiornamento cartelle cliniche. Amazon stesso, con il progetto Leo per internet satellitare, ha eliminato un collo di bottiglia QA riducendo da settimane a minuti il tempo necessario per test complessi.
1Password ha implementato Nova Act per semplificare il processo di login, creando un’esperienza che funziona automaticamente su centinaia di siti diversi con un singolo prompt. La capacità del modello di comprendere e adattarsi a pattern di autenticazione complessi apre possibilità nuove per la sicurezza web.
Il contesto competitivo e la strategia AWS
Questi annunci arrivano durante AWS re:Invent 2025, mentre la battaglia per il cloud AI si intensifica. I dati di mercato mostrano che a metà 2025 Anthropic controllava il 32% del mercato enterprise degli LLM, seguita da OpenAI con il 25% e Google con il 20%. Amazon Nova aveva meno del 5%.
Ma AWS sembra giocare una partita diversa. Invece di competere solo sulla potenza dei modelli, punta su tre fattori differenzianti: personalizzazione profonda con Nova Forge, affidabilità operativa con Nova Act e integrazione nativa con l’ecosistema AWS.
Matt Garman, CEO di AWS, ha spiegato l’analogia dell’apprendimento linguistico: integrare dati in un modello già addestrato è come imparare una nuova lingua da adulti, molto più difficile che acquisirla da bambini. Nova Forge risolve questo problema permettendo l’integrazione durante l’addestramento stesso.
L’approccio customer-centric di Amazon
Rohit Prasad, chief scientist di Amazon per l’AI generale, ha riassunto la filosofia: “Siamo un frontier lab che si concentra sui clienti. I nostri clienti lo volevano. Abbiamo inventato per loro conto”. È un approccio pragmatico che privilegia l’utilità concreta rispetto alla ricerca della massima performance assoluta.
Disponibilità e accesso ai nuovi servizi
Nova 2 Lite e Nova 2 Pro (in preview) sono disponibili attraverso Amazon Bedrock con cross region inference globale. Nova 2 Sonic è accessibile in quattro regioni: US East (N. Virginia), US West (Oregon), Asia Pacific (Tokyo) ed Europe (Stockholm).
Nova Forge è attualmente limitato alla regione US East (N. Virginia), con espansione prevista nei prossimi mesi. Nova Act segue la stessa disponibilità regionale iniziale.
I clienti Nova Forge ottengono accesso anticipato a Nova 2 Pro e Nova 2 Omni, oltre ai benefit del programma. Il sito nova.amazon.com/dev permette di iniziare gratuitamente lo sviluppo e la sperimentazione.
Caratteristiche tecniche comuni e sicurezza
Tutti i modelli Nova 2 condividono alcuni elementi fondamentali che riflettono le priorità di AWS in termini di sicurezza e usabilità:
- Controlli di sicurezza integrati per uso responsabile dell’AI
- Capacità di moderazione dei contenuti automatica
- Finestra di contesto da un milione di token
- Supporto per strumenti integrati e remoti tramite protocollo MCP
- Deployment con sicurezza enterprise-grade su Bedrock
Nova Act aggiunge specifiche integrazioni per il deployment produttivo, inclusi Amazon CloudWatch per monitoraggio, AWS IAM per gestione permessi e capacità di eseguire migliaia di flussi di lavoro in parallelo con gestione centralizzata.
Il futuro dell’AI enterprise secondo AWS
Gli annunci di Nova 2, Forge e Act delineano una visione particolare dell’AI enterprise. Non si tratta solo di avere modelli potenti, ma di dare alle organizzazioni controllo reale sul loro destino tecnologico. La possibilità di costruire modelli personalizzati attraverso Forge, di automatizzare processi complessi con Act e di scegliere il giusto equilibrio tra potenza e efficienza con la famiglia Nova 2 rappresenta un approccio più flessibile rispetto alle soluzioni monolitiche.
Decine di migliaia di aziende stanno già usando questi strumenti per applicazioni che spaziano dalla produzione di contenuti all’automazione multi-step, dalla sicurezza informatica alla comprensione video avanzata. Organizzazioni come Cisco, Siemens, Sumo Logic e Trellix hanno integrato i modelli Nova 2 in sistemi critici, dal rilevamento minacce alla gestione infrastrutture.
La vera sfida per AWS sarà dimostrare che questo approccio più articolato e personalizzabile può competere efficacemente con le soluzioni più standardizzate ma immediatamente potenti offerte da concorrenti come OpenAI e Google. I primi segnali dai clienti sono promettenti, ma il mercato dell’AI enterprise si muove velocemente e le posizioni possono cambiare rapidamente.
