Una piattaforma completa per padroneggiare Claude e l’intelligenza artificiale
Anthropic ha lanciato l’Academy, una serie di corsi gratuiti accessibili tramite la piattaforma Skilljar. L’offerta copre tutto lo spettro delle tecnologie Claude e dell’intelligenza artificiale, dal livello base agli argomenti avanzati come il Model Context Protocol.
I corsi sono self-paced, durano da 1 a 5 ore ciascuno e al completamento rilasciano un certificato condivisibile su LinkedIn. Non serve un account Anthropic – basta registrarsi su Skilljar, piattaforma SOC 2 compliant che garantisce la sicurezza dei dati.
Sviluppo e integrazione: dai fondamenti alle implementazioni in produzione
La sezione dedicata agli sviluppatori parte da Claude 101, che introduce le funzionalità principali per l’uso quotidiano, per poi passare a Building with the Claude API – corso completo su come inviare prompt, gestire risposte, applicare funzionalità di sicurezza e integrare Claude in prodotti software.
Claude Code in Action mostra come integrare Claude Code nel workflow di sviluppo, mentre Introduction to agent skills insegna a costruire, configurare e condividere Skills: istruzioni markdown riutilizzabili che Claude applica automaticamente ai task giusti al momento giusto.
Model Context Protocol: dalla teoria alla pratica
Due corsi coprono il Model Context Protocol. Introduction to Model Context Protocol parte da zero usando Python, coprendo i tre primitivi fondamentali (tools, resources e prompts) per connettere Claude con servizi esterni.
Model Context Protocol: Advanced Topics approfondisce pattern di implementazione avanzati: sampling, notifiche, accesso al file system e meccanismi di trasporto per lo sviluppo di server MCP in produzione.
Integrazione con le piattaforme cloud
Anthropic ha sviluppato percorsi specifici per le principali piattaforme cloud. Claude with Amazon Bedrock nasce da un programma di accreditamento AWS, inizialmente creato per i dipendenti AWS e ora disponibile pubblicamente.
Claude with Google Cloud’s Vertex AI copre l’intero spettro del lavoro con i modelli Anthropic tramite Google Cloud Vertex AI, dalla configurazione iniziale agli scenari d’uso più complessi.
AI fluency: competenze trasversali per collaborare con l’intelligenza artificiale
AI Fluency: Framework & Foundations insegna a collaborare con i sistemi AI in modo efficace, efficiente, etico e sicuro – competenze trasversali applicabili a qualsiasi contesto professionale.
Percorsi specializzati per diversi settori
L’Academy offre tre percorsi di AI Fluency settoriali:
- AI Fluency for educators – per docenti, instructional designer e leader educativi che vogliono applicare l’AI Fluency nella pratica didattica e nella strategia istituzionale
- AI Fluency for students – sviluppa competenze che migliorano l’apprendimento, la pianificazione della carriera e il successo accademico attraverso la collaborazione responsabile con l’AI
- AI Fluency for nonprofits – aiuta i professionisti del settore nonprofit a sviluppare competenze per aumentare l’impatto organizzativo e l’efficienza
Teaching AI Fluency si rivolge specificatamente a docenti universitari e instructional designer che devono insegnare e valutare l’AI Fluency in contesti didattici con istruttore.
Certificazioni e tracciamento dei progressi
La piattaforma Skilljar traccia progressi, completamenti delle lezioni, punteggi dei quiz e tempo trascorso sui materiali. Al completamento di ogni corso viene rilasciato un certificato condivisibile direttamente su LinkedIn, utile per documentare le competenze acquisite nel proprio profilo professionale.
La struttura self-paced permette di organizzare lo studio secondo le proprie esigenze, senza vincoli di orario. I corsi spaziano da introduzioni di un’ora a percorsi completi di cinque ore, permettendo di costruire un percorso formativo personalizzato in base agli obiettivi professionali.
