Tre anni fa era tutto più semplice. C’erano i prodotti “AI-first” – tipo ChatGPT, Midjourney, Character.AI – costruiti attorno ai modelli generativi. E poi c’era il resto del mondo software che ancora si chiedeva che farci con ‘sta roba.
Quella distinzione? Morta e sepolta.
CapCut – 736 milioni di utenti attivi mensili su mobile, non esattamente un’app di nicchia – ora fa girare le sue funzioni più popolari sull’AI. Rimozione dello sfondo, effetti AI, sottotitoli automatici, text-to-video. Canva ha costruito l’intera strategia di crescita sulla sua Magic Suite. Notion ha visto l’attach rate degli abbonati AI schizzare dal 20% a oltre il 50% in un anno – metà degli introiti dell’azienda ora vengono dall’AI.
La metodologia (e perché è cambiata)
Da questa edizione includiamo qualsiasi prodotto consumer dove l’AI generativa è diventata parte centrale dell’esperienza. Quindi dentro anche CapCut, Canva, Notion, Picsart, Freepik, Grammarly. La maggior parte della top continua a essere AI-native, ma il quadro adesso è più fedele a come la gente usa davvero questi strumenti.
Ranking web basato su visite uniche mensili (SimilarWeb, gennaio 2026). App mobile per utenti attivi mensili (Sensor Tower, gennaio 2026).
1. ChatGPT comanda, ma la gara per diventare “l’AI di default” è appena iniziata
ChatGPT è ancora mostruosamente avanti. Sul web è 2,7 volte più grande di Gemini (#2) per traffico mensile. Su mobile è 2,5 volte più grande per utenti attivi. Gli utenti attivi settimanali sono cresciuti di 500 milioni nell’ultimo anno, arrivando a 900 milioni. Oltre il 10% della popolazione globale usa ChatGPT ogni settimana.
Però. La categoria si sta allargando, con altre piattaforme orizzontali che prendono piede per casi d’uso specifici.
Gemini e Claude hanno visto un’accelerazione nella crescita degli abbonati paganti USA nell’ultimo anno. ChatGPT li surclassa ancora – 8 volte più grande di Claude, 4 volte Gemini su questa metrica – ma i numeri raccontano una storia. Secondo Yipit Data (gennaio 2026), Claude cresceva gli abbonati paganti del 200%+ anno su anno. Gemini del 258%. E stiamo vedendo comportamenti di multi-tenanting: circa il 20% degli utenti web settimanali di ChatGPT usa anche Gemini nella stessa settimana.
Cosa è successo? I competitor hanno spedito prodotto.
Google ha schiacciato coi modelli creativi. Nano Banana ha generato 200 milioni di immagini e portato 10 milioni di nuovi utenti su Gemini nella prima settimana. Veo 3 è stato considerato il momento di svolta per l’AI video. Anthropic ha raddoppiato sul prosumer con Cowork, Claude in Chrome, plug-in per Excel e PowerPoint, e – soprattutto – Claude Code.
Perché la gara conta davvero
Non si tratta solo di chi comanda oggi, ma di chi diventa strutturalmente difficile da spostare. Il contesto si accumula: più un LLM sa di te, migliori risultati fornisce, più lo usi. I primi dati suggeriscono che le sessioni per utente al mese stanno salendo per Gemini sul web – anche se sono ancora 1,3 volte più alte su ChatGPT. Su mobile, ChatGPT domina con 2,2 volte più sessioni per utente al mese. Entrambe le aziende mostrano retention degli abbonati paganti consumer tra le migliori della categoria USA, secondo Yipit Data.
Il prossimo livello di lock-in è l’app store. ChatGPT e Claude hanno entrambi lanciato ecosistemi di connettori – GPT e App per ChatGPT, integrazioni MCP e Connectors per Claude – che permettono agli utenti di costruire workflow sopra l’assistente. Una volta che hai configurato la tua AI per parlare col calendario, email, CRM, i costi di switching salgono drasticamente. Gli sviluppatori potrebbero concentrare gli sforzi sulle piattaforme che attirano più utenti, creando lo stesso tipo di volano che ha definito le guerre delle piattaforme precedenti.
Stiamo già vedendo dove si dirige ciascuna piattaforma.
Sam Altman ha detto in passato che OpenAI vuole “portare l’AI a miliardi di persone che non possono pagare abbonamenti”, motivo per cui hanno lanciato gli ads. Ha anche dichiarato che OpenAI lancerà un layer identitario “Sign in with ChatGPT”, posizionando l’assistente come interfaccia di default tra consumatori e internet. L’ambizione è rendere ChatGPT il punto di partenza per tutto: shopping, prenotazioni, browsing, salute, vita quotidiana.
Le directory di app lo riflettono già. A fine febbraio, quella di ChatGPT includeva 220 app su 13 categorie. Claude circa 160 connettori curati più 50 server MCP costruiti dalla community. Ma le due condividono solo 41 app in comune – circa l’11% del catalogo combinato – e quelle 41 sono quasi interamente lo stack di produttività orizzontale di cui tutti hanno bisogno: Slack, Notion, Figma, Gmail, Google Calendar, HubSpot, Stripe.
Oltre quel core, le piattaforme divergono quasi completamente.
ChatGPT ha 85+ app su Travel, Shopping, Food, Health & Wellness, Lifestyle, Entertainment – categorie dove Claude ha praticamente zero. Sono categorie di transazioni consumer: prenotare voli su Expedia, ordinare spesa tramite Instacart, sfogliare listing su Zillow, tracciare nutrizione su MyFitnessPal. È la mossa più aggressiva che qualsiasi azienda AI abbia fatto per diventare una super-app consumer.
Le integrazioni esclusive di Claude pendono verso il professionale: terminali di dati finanziari (PitchBook, FactSet, Moody’s, MSCI), infrastruttura developer (Sentry, Supabase, Snowflake, Databricks), tool scientifici e medici (PubMed, Clinical Trials, Benchling), e una community MCP open-source in crescita che non ha equivalenti ChatGPT.
Anthropic sembra focalizzata sui power user AI (sviluppatori, knowledge worker, ecc.). Questi utenti sono più disposti e capaci di pagare per abbonamenti diretti più costosi ora. ChatGPT ha prodotti per lo stesso pubblico (es. Codex, Frontier), ma hanno anche indicato il desiderio di essere la piattaforma per l’utente mainstream vero – il che potrebbe aprire più strade di monetizzazione man mano che la base continua a crescere. Stanno già testando gli ads, e una commissione sulle transazioni sarebbe un’espansione naturale.
Se l’assistente AI diventa non solo una finestra di chat ma un ambiente operativo, questa gara potrebbe finire per assomigliare meno alle guerre dei motori di ricerca – dove un player ha preso il 90% del mercato – e più alle guerre degli OS mobile, dove due piattaforme con filosofie molto diverse hanno entrambe costruito ecosistemi da migliaia di miliardi.
2. L’uso globale si sta frammentando per prodotto
Geograficamente, il mercato AI si sta frammentando in tre ecosistemi distinti, e i gap tra loro si stanno allargando.
I tool AI occidentali continuano a condividere una base utenti notevolmente simile. ChatGPT, Claude, Gemini e Perplexity pescano tutti i loro mercati top dallo stesso pool: USA, India, Brasile, UK e Indonesia, in ordine variabile. Nessuno ha uso significativo in Cina o Russia. È una funzione di policy – le sanzioni tech occidentali hanno ristretto l’accesso ai tool AI USA in Russia dal 2022, e la Cina richiede ai provider AI di registrarsi, hostare dati on-shore e rispettare regole di censura.
DeepSeek è l’unico prodotto che fa da ponte. Il suo traffico si divide tra Cina (33,5%), Russia (7,1%) e USA (6,6%) sul web, con pattern simile su mobile. La Cina usa pesantemente anche Doubao di Bytedance e Kimi homegrown.
La Russia – che a malapena registrava come mercato distinto nelle nostre edizioni precedenti – è emersa come terzo polo con il secondo tasso più alto di saturazione Deepseek. Yandex Browser, che integra l’assistente AI Alice, ha raggiunto 71 milioni MAU – rendendolo un prodotto AI mobile top ten globalmente. GigaChat di Sber ha debuttato nella nostra lista web. Il pattern rispecchia quello della Cina, ma compresso: le sanzioni hanno creato il gap, e i prodotti locali l’hanno riempito in due anni.
Per guardare l’adozione AI su base pro capite, abbiamo costruito un indice semplice combinando visite web pro capite e MAU mobile pro capite sui prodotti delle nostre liste, con punteggio da 0 a 100. I risultati ridefiniscono il quadro geografico. Singapore al primo posto, seguita da UAE, Hong Kong e Corea del Sud. Gli Stati Uniti – il paese che ha prodotto la maggior parte di questi prodotti – al 20° posto.
3. I tool creativi si muovono
Midjourney, DALL-E e Stable Diffusion erano i prodotti che hanno introdotto la maggior parte degli early adopter all’AI generativa – tutti e tre rilasciati pre-ChatGPT. I tool di generazione immagini non solo dominavano i tool creativi (video e audio sono arrivati dopo), ma regnavano supremi nelle nostre prime tre versioni di questa lista. La categoria da allora si è evoluta significativamente.
Nella nostra prima edizione di settembre 2023, sette dei nove tool creativi nella lista web erano generatori di immagini. Tre anni dopo, solo tre generatori di immagini rimangono – ma sette tool creativi fanno ancora la lista. La differenza sta in cosa riempie il gap: prodotti video, musica e voce hanno preso gli slot che la generazione immagini ha lasciato.
La storia delle immagini è di bundling. Man mano che i modelli immagine nativi dentro ChatGPT (GPT Image 1.5) e Gemini (nano banana) miglioravano, la barra per i prodotti immagine standalone si è alzata bruscamente. Nella nostra primissima edizione, Midjourney era nella top 10 – da allora è sceso al #46. I prodotti che rimangono – Leonardo, Ideogram, CivitAI – tendono a servire community creative specifiche con feature opinionated invece di competere sulla generazione general-purpose.
La generazione video ha visto più movimento in questa edizione. Kling AI, Hailuo e Pixverse hanno tutti costruito traction reale, con modelli sviluppati in Cina che guidano costantemente nella qualità output – non ci sorprenderebbe vedere applicazioni basate su Seedance 2.0 nella prossima lista. Veo 3 è stato il primo modello USA a chiudere quel gap, e ha spinto traffico su Google Labs (salito dal #36 al #25 nei rank).
Cosa manca? Sora.
OpenAI ha lanciato la versione 2.0 del suo modello video flagship come app standalone a settembre 2025 – gli utenti potevano caricare la loro somiglianza digitale come Cameo e generare video con persone reali. Sora ha passato 20 giorni in cima all’App Store USA e raggiunto 1 milione di download più velocemente di ChatGPT. Da allora, i download sono diminuiti, dato che Sora ha smesso di esplodere viralmente come social app (nessuno ha ancora craccato AI x social) – impedendogli di entrare nella lista mobile per questa edizione. Ma SensorTower conta ancora oltre 3 milioni di utenti attivi giornalieri Sora su mobile, dato che i creator AI video continuano a sfruttare il modello anche se pubblicano gli output altrove.
Musica e voce sono stati più difendibili. Suno (#15) ha mantenuto il suo rank dall’ultima versione della lista. ElevenLabs è apparso in ogni edizione da settembre 2023; le sue capacità – clonazione voce, dubbing, produzione audio – rimangono abbastanza specializzate da non essere state replicate come feature checkbox.
Il pattern: dove i giganti dei modelli e incumbent come Google e OpenAI hanno concentrato i loro sforzi creativi (immagini, sempre più video), il traffico standalone si comprime – anche se c’è ancora spazio per prodotti più opinionated e forse più altamente monetizzati che servono utenti oltre il mainstream. Dove non l’hanno fatto (musica, voce), c’è più spazio.
4. Gli agenti sono qui
Lo shift verso l’AI agentica non è iniziato questa edizione – è iniziato l’edizione scorsa, col vibe coding. Quando Lovable, Cursor e Bolt sono apparsi nella nostra lista di marzo 2025, rappresentavano qualcosa di nuovo: prodotti AI che non solo rispondevano a domande o generavano media, ma costruivano cose per conto dell’utente. Quello era comportamento agentico, limitato a una singola verticale.
Il vibe coding si è dimostrato retentivo tra un pubblico tecnico (e semi-tecnico) – con Replit e Lovable rappresentati in questa edizione, così come Claude Code (via Claude). C’è più crescita in arrivo, dato che il trend non ha ancora sfondato nel mainstream vero. Il traffico sulle top cinque piattaforme vibe coding è continuato, anche se rallentato dall’esplosione iniziale – anche se i ricavi continuano a salire per molti di questi prodotti man mano che sviluppatori e team li usano più intensamente.
Più recentemente, hanno iniziato a emergere agenti orizzontali.
A gennaio 2026, un progetto open-source chiamato OpenClaw è passato dal side project di uno sviluppatore solo a 68.000 star GitHub e copertura mainstream in poche settimane. Costruito dallo sviluppatore austriaco Peter Steinberger, OpenClaw è un agente AI che gira localmente, si connette alle tue app di messaggistica ed esegue task multi-step per tuo conto.
Se ChatGPT è stato il momento in cui i consumatori hanno scoperto che l’AI poteva parlare, OpenClaw potrebbe essere il momento in cui hanno scoperto che l’AI può agire. Il prodotto è decollato nella community developer – se la nostra analisi fosse spinta a febbraio (non gennaio), OpenClaw si sarebbe classificato nella top 30 della nostra lista web.
Eppure, OpenClaw non è (ancora!) consumer-grade – richiede conoscenza del Terminal per setup e manutenzione. OpenClaw ha continuato a prendere traction tra utenti tecnici, e a inizio marzo è diventato il progetto più stellato su Github – superando sia React che Linux. Tuttavia, il prodotto non ha ancora “diplomato” all’utente mainstream vero – almeno, misurato da nuove visite al dominio web di setup OpenClaw (che sono state abbastanza piatte). Il prodotto è stato acquisito da OpenAI a febbraio 2026, il che forse indica la possibilità di una versione ancora più accessibile di OpenClaw in arrivo presto.
OpenClaw non è l’unico agente orizzontale nella lista. Sia Manus che Genspark hanno fatto i rank – ogni piattaforma permette ai consumatori di consegnare task open-ended (ricerca, analisi spreadsheet, generazione slide), e l’AI gestirà il workflow end-to-end. Questa è la seconda volta di Manus nella lista, e da quando ha debuttato è stata acquisita da Meta a dicembre 2025 per circa 2 miliardi di dollari stimati. Genspark debutta in questa edizione – l’azienda ha raccolto una Serie B da 300 milioni di dollari quest’anno e annunciato un revenue run rate da 100 milioni.
Su mobile, i consumatori generalmente interagiscono con gli agenti via testo – non via app mobile. Al setup, gli utenti connettono OpenClaw a piattaforme come WhatsApp, Telegram e Signal; gli utenti gli mandano messaggi come manderebbero messaggi a un amico, e lui esegue task in background. Altri prodotti come Poke forniscono similmente un’esperienza agentica direttamente via SMS.
Questi prodotti competeranno con le capacità agentiche degli assistenti LLM generali che i consumatori usano ogni giorno – ChatGPT, Claude e Gemini. Man mano che costruiscono i loro tessuti connettivi con Connectors e app, i consumatori useranno uno di questi prodotti come loro agente primario? I prossimi sei mesi ci daranno un buon quadro.
5. AI oltre il browser o l’app
Ogni edizione precedente di questa lista ha rankato i prodotti AI con due metriche: visite web e MAU mobile. Ma sta emergendo una nuova classe di prodotti AI che questi ranking non possono catturare. Parte della crescita AI consumer più significativa dell’ultimo anno è avvenuta in prodotti che non registrano in nessuna delle due metriche.
Lo shift più visibile è il browser stesso che diventa un prodotto AI. Negli ultimi nove mesi, OpenAI ha lanciato Atlas (un browser con ChatGPT integrato in ogni pagina), Perplexity ha spedito Comet, e la Browser Company (da allora acquisita da Atlassian) ha lanciato Dia. Dati da Yipit mostrano che Comet di Perplexity ha fatto il dent più grande nel mercato (in termini di visite alla pagina di download), anche se nessun browser AI ha visto crescita accelerante.
Altri giganti AI stanno scegliendo di aggiungere AI a un browser esistente, versus lanciare un browser AI come prodotto standalone. Google ha aggiunto Gemini a Chrome e rilasciato Disco in beta-testing, che genera dinamicamente web app basate sul tab browser di un utente. Anthropic ha rilasciato Claude in Chrome, che può connettersi a una sessione Claude o Claude Code dell’utente per guidare azione sul web.
I tool AI nativi desktop hanno visto crescita ancora più drammatica, specialmente per gli sviluppatori. Claude Code – un agente command-line per sviluppatori – ha raggiunto un revenue run rate annualizzato da 1 miliardo di dollari in solo sei mesi. OpenAI ha spedito un’app Codex standalone per Mac, con l’azienda che riporta utenti attivi settimanali totali Codex di 2 milioni a inizio marzo, in crescita del 25% settimanale. E Cursor ha mantenuto il suo posto nella nostra lista web top 50.
Per i consumatori puri, le applicazioni AI desktop standalone più comuni sono legate alla voce. Notetaker come Fireflies, Fathom, Otter, TL;DV e Granola hanno raggiunto utenti via PLG e saturato sempre più le enterprise – con 20 milioni di visitatori combinati sui top cinque player. App workspace come Notion (che debutta in questa lista) hanno anche integrato sempre più AI via notetaker, agenti di ricerca e persino automazione task.
Infine, l’AI è sempre più embedded nei tool che la gente usa già. Anthropic ha lanciato Claude in Excel e Claude in PowerPoint. OpenAI ha lanciato ChatGPT per Excel. Google ha approfondito l’integrazione di Gemini su Workspace – Docs, Sheets, Gmail e Meet hanno tutti ora capacità AI native. Google ha anche lanciato Personal Intelligence a gennaio 2026, connettendo Gemini a Gmail, Google Photos, YouTube e Search – così l’assistente può referenziare la tua prenotazione hotel, la tua cronologia acquisti, la tua libreria foto e le tue abitudini di visione senza che gli venga detto.
L’implicazione per questa lista: i nostri ranking contano sempre meno i prodotti AI che la gente usa di più. Uno sviluppatore che passa otto ore al giorno in Claude Code e un knowledge worker che detta ogni email tramite Wispr sono heavy user AI che a malapena registrano nei dati di traffico web. Man mano che l’AI si sposta da destinazione a feature, la nostra metodologia dovrà cambiare.
