Quando un anno fa ci siamo ritrovati a Google Cloud Next, parlavamo di come l’AI generativa stesse iniziando a cambiare il modo di lavorare. Questa settimana a Vegas? Beh, abbiamo mostrato che l’AI non si limita più a trasformare il lavoro – sta girando su scala reale, con milioni di operazioni al secondo.
Siamo entrati nell’era degli agenti. L’intelligenza artificiale non è più un tool passivo che aspetta i tuoi comandi – è diventata un partner attivo che può letteralmente fare il lavoro per te. In modo sicuro, autonomo, senza che tu debba starle col fiato sul collo. Ecco cosa abbiamo annunciato.
1. Gemini Enterprise Agent Platform: costruisci i tuoi agenti senza un PhD in machine learning
Per i team tecnici che stanno costruendo il futuro, abbiamo lanciato la Gemini Enterprise Agent Platform. È uno spazio di lavoro end-to-end dove puoi costruire, governare e scalare i tuoi agenti AI con accesso diretto ai modelli più potenti sul mercato.
Parliamo di Gemini 3.1 Pro – il nostro modello più capace per gestire workflow complessi. Poi c’è Gemini 3.1 Flash Image (anche noto come Nano Banana 2, nome che onestamente mi piace di più) per creare asset visivi che non sembrano fatti col Paint. E Lyria 3 per audio di livello professionale. Aggiungiamo anche Claude Opus 4.7 di Anthropic, perché crediamo nella scelta aperta.
La parte migliore? Non serve un dottorato per usarli. Agent Studio è un’interfaccia low-code che permette a sviluppatori e utenti business di costruire e testare agenti usando linguaggio naturale. Tipo, gli parli e lui capisce cosa vuoi fare.
2. Gemini Enterprise app: AI per tutti, anche per chi non sa cos’è un loop
Stiamo portando il potere degli agenti direttamente alla forza lavoro attraverso l’app Gemini Enterprise. Agent Designer è un tool no-code – zero righe di codice richieste – che permette a chiunque di costruire workflow personalizzati basati su trigger.
Per processi business più complessi e multi-step, i nuovi agenti long-running possono lavorare autonomamente in background dentro sandbox cloud sicure mentre tu ti occupi d’altro. E siccome avere una dozzina di agenti che girano contemporaneamente può creare confusione, abbiamo costruito Agent Inbox – un posto centrale e intuitivo dove monitorare, guidare e gestire esattamente cosa stanno facendo i tuoi AI helper.
3. TPU di ottava generazione: la potenza di calcolo per far girare milioni di agenti
Far girare milioni di agenti AI richiede muscoli computazionali seri. Il nostro AI Hypercomputer è un sistema costruito appositamente per la scala massiva di questa nuova era, inclusa l’ottava generazione dei nostri chip TPU custom.
TPU 8t è ottimizzato per trainare modelli AI incredibilmente veloce. TPU 8i invece è pensato per l’inference – servire i modelli in produzione – con performance migliorate dell’80% per dollaro speso. Saremo anche tra i primi a offrire i nuovi sistemi NVIDIA Vera Rubin NVL72, che si affiancano alla nostra lineup esistente di GPU NVIDIA e ai processori Google Cloud Axion super-efficienti.
Potenza di calcolo mostruosa? Servono anche dati che si muovono alla velocità della luce. Virgo Network è il nostro sistema custom per connettere supercomputer massicci. Storage breakthroughs come Managed Lustre possono ora muovere 10 terabyte di dati al secondo – cifra che fa girare la testa se ci pensate.
4. Agentic Data Cloud: i tuoi dati finalmente hanno senso per l’AI
Un agente AI è utile quanto le informazioni che riesce a capire. Stiamo introducendo Agentic Data Cloud come modo completamente nuovo di organizzare i dati così che l’AI possa agire in tempo reale.
Knowledge Catalog funziona come una mappa dinamica dell’intera azienda. Usando Gemini, tagga autonomamente e connette i puntini attraverso la tua enterprise così che gli agenti capiscano davvero il contesto unico e il gergo specifico della tua compagnia.
Include anche Cross-Cloud Lakehouse, perché non dovresti dover spostare tutti i tuoi dati per usare la nostra AI. Standardizzato su Apache Iceberg, ti permette di lasciare i dati esattamente dove sono – anche se sono su AWS – e interrogarli istantaneamente. Zero frizioni, zero migrazioni forzate.
5. Sicurezza per l’era AI: difesa agentiva contro minacce sempre più smart
Le minacce cyber stanno diventando più intelligenti, quindi i difensori umani hanno bisogno dell’AI dalla loro parte. Stiamo combinando la threat intelligence world-class di Google con la piattaforma di sicurezza leader di Wiz per darti difesa agentiva.
Nuovi agenti specializzati includono: Threat Hunting agent che può proattivamente cacciare minacce e scrivere regole di sicurezza in autonomia; Detection Engineering agent che identifica gap di copertura e crea nuove detection; Third-Party Context agent che fornisce dati contestuali da contenuti di terze parti.
Wiz, ora parte di Google Cloud, espande e approfondisce la nostra capacità di proteggere le app che costruisci e fai girare. Ha aggiunto Databricks alla lista di piattaforme cloud supportate, più AI studio e piattaforme multicloud-as-a-service.
Technology Intel Center aggrega e centralizza un feed di nuove release di feature, aggiornamenti di migrazione e notice di end-of-life attraverso provider tech cloud e AI rilevanti per te.
6. Workspace Intelligence: collaborazione potenziata dall’AI
Stiamo inserendo potenza agentiva direttamente nei tool che usi per connetterti col tuo team e i tuoi clienti. Con Workspace Intelligence, abbattiamo i muri tra Docs, Drive, Meet e Gmail.
Puoi usare Ask Gemini in Chat per sintetizzare info da tutto il tuo Google Workspace e agire immediatamente – tipo schedulare un meeting o scrivere un brief – senza mai uscire dalla finestra della chat.
7. Le aziende stanno già costruendo con questa roba
La parte migliore di Next è vedere cosa le persone stanno già facendo con questa tecnologia.
Home Depot usa Gemini per alimentare un assistente telefonico e in-store che dà ai clienti consigli da esperti e trova risposte più velocemente. Papa John’s usa il nostro Ordering Agent, che sfrutta il contesto AI per ricordare l’ordine “solito” e servire i clienti più rapidamente.
Mars e Citadel Securities stanno usando AI tool per streamlinare la loro ricerca quantitativa – che sia per marketing o per market making. E Unilever sta deployando agenti attraverso tutta l’organizzazione per servire i suoi 3.7 miliardi di consumatori.
L’era degli agenti non è più futuro prossimo. È qui, gira su scala, e sta cambiando il modo in cui lavoriamo.
