Anthropic ha appena reso disponibile la Claude Platform direttamente su AWS. Non parliamo di Bedrock — quello c’è già da tempo. Questa è tutta un’altra storia.
L’idea? Dare ai clienti AWS l’accesso completo alla piattaforma Claude senza uscire dall’ecosistema Amazon. Autenticazione via IAM, audit con CloudTrail, fatturazione unificata che scala sugli impegni esistenti. Tutto quello che usate già, ma con Claude dentro.
La differenza con Bedrock (e perché conta)
Già, perché Claude su Amazon Bedrock esiste da un pezzo. Ma questa nuova opzione cambia le carte in tavola.
Con Claude Platform on AWS, Anthropic gestisce il servizio. I dati escono dal perimetro AWS, ma in cambio ottieni tutte — e dico tutte — le funzionalità native dell’API Claude. Il giorno stesso in cui escono. Claude Managed Agents in beta? Ci sono. Code execution? C’è. Web search, skills, advisor strategy? Tutto disponibile.
Con Bedrock, invece, AWS è il data processor e tutto resta nel perimetro Amazon. Perfetto se hai vincoli di residenza dei dati rigidi come il cemento armato. Ma non tutte le feature arrivano subito, e alcune proprio non ci sono.
In pratica: vuoi il massimo della potenza API? Claude Platform on AWS. Devi tenere i dati dentro AWS per questioni di compliance? Bedrock resta la scelta obbligata.
Cosa c’è dentro, nel dettaglio
La lista è lunga. E succosa.
Claude Managed Agents (beta) per costruire e deployare agenti su larga scala. Advisor strategy (beta), che tradotto significa: dai all’agente un consulente più intelligente che lo guida nelle decisioni complesse. Web search e web fetch per agganciare Claude a dati freschi dal mondo reale. Code execution — Claude esegue Python, crea visualizzazioni, analizza dati direttamente dentro le chiamate API.
Poi ci sono le Skills (beta), che insegnano a Claude le best practice in modo che risponda coerentemente. Il Files API (beta) per caricare documenti e richiamarli attraverso conversazioni multiple. Il MCP connector (beta) per collegare Claude a qualsiasi server MCP remoto senza scrivere codice client. E ancora: prompt caching per tagliare latenza e costi, citazioni per ancorare le risposte ai documenti fonte, batch processing per carichi asincroni massicci.
Ah, e accedi anche alla Claude Console — l’ambiente di sviluppo di Anthropic — con strumenti di test, generazione e miglioramento dei prompt, più evaluation tool.
Modelli disponibili: Claude Opus 4.7, Sonnet 4.6, Haiku 4.5. Con nuovi modelli che arrivano in contemporanea con i rilasci ufficiali.
Chi lo sta già usando (e cosa dicono)
Jonathan Echavarria, Principal Research Scientist, spiega: ‘Claude Platform on AWS ci ha semplificato l’accesso a Claude, migliorato l’esperienza per utenti chiave come i nostri ingegneri Claude Code, e ci ha dato un percorso pratico per integrare ulteriori capacità di AI frontier nei flussi di lavoro di cybersecurity e ingegneria, rimanendo nel nostro modello operativo cloud esistente.’
Tomas Oliva, AI Platform Engineer di OpenRouter, conferma: ‘Usando Claude Platform on AWS otteniamo accesso diretto alle funzionalità più recenti dell’API nativa Claude; tutto ciò di cui i nostri clienti e use case più avanzati hanno bisogno è disponibile e controlliamo l’accesso attraverso le stesse credenziali AWS IAM che usiamo per altri servizi AWS.’
Avinash Vishwakarma, Chief Architect, aggiunge: ‘Claude Platform on AWS ci dà l’API canonica di Anthropic con AWS come layer di accesso, quindi otteniamo piena parità di funzionalità e accesso dal primo giorno alle nuove capacità dei modelli. Il supporto è stata una delle parti migliori, e sembrava un unico team tra entrambe le aziende, non due relazioni separate.’
Come iniziare (e un avvertimento)
La piattaforma è disponibile da oggi. Basta andare sulla pagina ufficiale o consultare la documentazione.
Un dettaglio critico, però: se hai già un private offer con Bedrock, contatta il tuo account executive Anthropic o AWS prima di iniziare con Claude Platform on AWS. Gli sconti vanno applicati correttamente. E no, non sono retroattivi. Ogni utilizzo prima dell’accettazione della nuova offerta privata sarà fatturato a prezzo pieno.
Il servizio sarà disponibile nella maggior parte delle regioni commerciali AWS e supporterà geografie di inferenza globali e statunitensi. Quindi sì, distribuzione capillare.
Resta da vedere quanti clienti migreranno da Bedrock a questa nuova opzione. Ma la proposta è chiara: massima potenza API nativa in cambio di un po’ di flessibilità sul perimetro dati. Per molti team, sarà un trade-off che vale la pena fare.
