Ola todos! ecco le notizie dedicate al mondo IA del 16 Giugno 2026Mistral ha confermato l’arrivo di Le Chaton Fat. Trecento terabyte MoE con duecentocinquantasei esperti. Un milione di token di contesto. Multimodale e multilingue. Promette di battere ogni altro modello su tutti i benchmark.Passiamo a Kimi K2.7 Code HighSpeed. La nuova modalità high-speed del modello multimodale di coding. Sei volte più veloce. Centottanta token al secondo su task di coding. Duecento sessanta token al secondo su contesti brevi.Unsloth ha reso Kimi K2.7 Code eseguibile in locale. Il modello da un terabyte compresso a trecentoventicinque gigabyte. Quaranta token al secondo su configurazioni con trecentotrenta gigabyte di RAM o VRAM.Nel frattempo, NVIDIA ha rilasciato Nemotron 3 Ultra come modello completamente aperto. Test diretti contro GPT-5.5 mostrano output migliore a un decimo del prezzo.Sempre NVIDIA, ha rilasciato SOMA-X v0.2. Modello umano 3D che gestisce ogni tipo di corpo con un’unica struttura scheletrica. Ottimizzato per robotica e AI fisica.Da segnalare anche AMD con Ryzen AI Max+ 395. Mini PC che esegue Qwen3-235B in locale. Nessun cloud, nessuna GPU discreta. Centosette gigabyte di VRAM unificata. Millequattrocento dollari una tantum contro duecento dollari al mese di cloud.A proposito di esecuzione locale, QVAC SDK 0.13.0 aggiunge integrazione diretta con gli agenti di coding. Si integra con opencode e altri framework. Nuovo supporto per pi0.5, modello vision-language per robotica.Google ha condiviso un progetto della community per addestrare Gemma 4 12B su dati personalizzati. Completamente in locale. Otto gigabyte di VRAM. Testo, immagini e audio.Sul fronte della ricerca, MIT CSAIL ha pubblicato un nuovo approccio alla gestione dei documenti lunghi. Invece di memorizzare tutto nel context window, l’AI naviga il documento come un esperto usa una biblioteca. Fino a dieci milioni di token. Cento volte oltre i limiti nativi di contesto.Sempre sul fronte ricerca, World Tracing genera spazi 3D completi da una singola immagine. Include anche i lati nascosti. La tecnica usa stratificazione di punti 3D su raggi di pixel.CVPR 2026 ha mostrato DeltaWorld. Un frame video compresso a un singolo token invece di milleventiquattro. Trentacinque volte meno parametri. Duemila volte meno operazioni. Milleventiquattro volte meno token.Microsoft ha rilasciato MAI-Code-1-Flash. Il loro modello di programmazione proprietario. Gratuito su tutti i livelli di GitHub Copilot. Sessanta percento meno token su task complessi. Ottantacinque punto otto percento sul benchmark di programmazione adversarial di Microsoft.Microsoft ha anche pubblicato un modello da quattro miliardi di parametri per esplorare codebase. Riduce i costi token dal dieci al cinquanta percento.Su GitHub è comparso Zvec. Database vettoriale in-process di Alibaba. Esecuzione dentro l’applicazione. Nessun server. Ideale per RAG locale. Installazione con un singolo comando.Interessante anche LEANN. Sistema RAG che gira su laptop. Indicizza e cerca milioni di documenti usando novantasette percento meno storage. Usa ricomputazione selettiva basata su grafi.Tripo converte testo o immagine singola in modelli 3D completi. Pronti per Blender, giochi, stampa 3D. Dalla frase al modello tridimensionale.Segnaliamo anche un workflow ComfyUI per face swap automatizzato. Florence 2, SAM2, WAN Video. Una pipeline. Coerenza temporale su ogni frame. Face replacement e de-aging completamente dentro ComfyUI.Sul fronte mobile, FLUX.2 klein da quattro miliardi gira su Mac via Core AI. Milleventiquattro per milleventiquattro in diciassette secondi. Quattro step.Qwen3.6-27B ha ottenuto punteggio perfetto in un nuovo benchmark. PromptAuthority-15 testa chi il modello obbedisce quando sviluppatore, utente e pagina web danno ordini contrastanti. Centoventisettemila parametri, zero errori.Trovate i link di queste notizie altri link interessanti sul mio sto ziobuddalabs punto itSalvate il video così da non perderlo, seguitemi sui miei canali social e sul nuovo podcast su spotify e mannaggia a voi se ancora non lo state facendo, condividete il video con amici e nemici e ola todos.
