Ola todos! ecco le notizie dedicate al mondo IA del 22 Giugno 2026UN FILE CLAUDE.md HA RAGGIUNTO LA PRIMA POSIZIONE SU GITHUB TRENDING.Novantamila stelle. Settemilottocento fork. Zero dipendenze. Non è un pacchetto di prompt: quattro principi ispirati alle abitudini di Karpathy trasformano il modo in cui Claude Code si comporta. Pensare prima di codificare, mantenere la semplicità, modifiche chirurgiche, definire l’obiettivo prima di iniziare.Passiamo a una pipeline di training LLM completa implementata da zero in PyTorch.Nessuna dipendenza da librerie esterne. Copre tutto: dal pretraining al post-training, passando per base, SFT, reward model, PPO, DPO e GRPO. Addestrato su dataset reali come Alpaca, Dolly, Anthropic HH-RLHF. Funziona su una singola GPU. Costruito da qualcuno in cerca di dottorato: il repository è la candidatura.Nel frattempo, gli ingegneri di Anthropic hanno mostrato come costruire un’app completa da zero usando un loop di agenti.Quaranta minuti dal team dietro Claude Code. Tre agenti: uno pianifica, uno costruisce, uno giudica. Il ciclo continua finché l’app non funziona davvero. I vincitori non avranno il modello più intelligente, ma il loop migliore.A proposito di Codex, ho trovato su GitHub una demo che combina il browser integrato di Codex con gpt-image-2.Canvas infinito per generare immagini. Genera, posiziona, continua. Senza servizi esterni, senza configurazioni API. Solo Codex.Da segnalare anche un workshop di ventiquattro minuti su come fare prompt per Claude.Insegnato da chi l’ha costruito. Gratuito. Nessuna registrazione. Nessun paywall. Copre in otto minuti quello che corsi da trecento dollari non riescono a spiegare.GLM 5.2 SUPERA GPT-5.5 NEI BENCHMARK DI CODING.I benchmark riportati mostrano prestazioni superiori a GPT-5.5 nelle valutazioni focalizzate sul coding. Risultati chiave: SWE-bench Pro sessantadue punto uno contro cinquantotto punto sei, Terminal-Bench due punto uno a ottantuno percento, FrontierSWE a settantaquattro punto quattro percento. Si posiziona vicino ai modelli di coding di primo livello.Merita attenzione una guida approfondita sull’hardware locale per IA basata su capacità, larghezza di banda e stack software.La capacità dice cosa ci sta, la larghezza di banda quanto respira forte, lo stack software quanto del foglio specifiche puoi effettivamente incassare. Hardware ordinato per larghezza di banda di memoria: Mac Studio M3 Ultra fino a cinquecentododici GB a ottocentodiciannove GB/s, RTX PRO seimila Blackwell novantasei GB a millesettecentonovantadue GB/s, RTX cinquemilanovananta trentadue GB a millesettecentonovantadue GB/s.Sempre sul fronte sicurezza Linux, hanno segnalato questo repository con una roadmap pratica di hardening per server.Usata in ambienti reali. Utile per chi studia Linux, DevOps, SOC, DFIR o cybersecurity.Arriva anche WinPodX, progetto open source che permette di eseguire applicazioni Windows su Linux.Fai doppio clic su un file .docx e si apre direttamente con Word. Appunti, audio, stampanti condivisi bidirezionalmente. USB passato direttamente a Windows. Funziona tramite container con rendering remoto delle app. Installazione in una riga di comando, supporta le principali distribuzioni Linux.Proseguiamo con AutoArxiv, strumento che trasforma paper in codice funzionante.Cambia arxiv in autoarxiv nell’URL del paper. Un agente IA legge abstract, claim e repository GitHub collegato, clona il codice, risolve dipendenze, path rotti, configurazioni ambiente. Progetta una riproduzione minimale: modello più piccolo, meno passaggi, una singola GPU invece di un cluster. Tutto è registrato live. Restituisce un segnale chiaro se il risultato minimo corrisponde a quello riportato nel paper, più una stima del costo di replica completa.Si muove anche Humanizer, skill gratuita di Claude che rimuove ogni segno di scrittura generata dall’IA.Rimuove parole di riempimento e frasi, taglia aperture sycophantic, corregge vocabolario AI troppo usato, elimina lineette e elenchi puntati eccessivi. Rileva e riscrive trentatré pattern specifici di scrittura IA. Adatta lo stile personale.Torniamo su agenti con DeerFlow due punto zero, progetto open source con settantaduemila stelle.Risolvere sandbox, memoria, sub-agenti, canali: tutto pronto in due minuti. Per costruire agenti che facciano lavoro vero, non chatbot.PixelRAG salta completamente il parsing HTML.Screenshot della pagina e un modello vision legge la risposta direttamente dai pixel. Cento percento open source. Include un plugin Claude Code che dà occhi a Claude.Mi sono accorto dell’esistenza di LTX-2.3 LoRA Trainer per replicare personaggi specifici in video.IC-LoRA (controllo contestuale) mediante apprendimento a coppie avanzato. Riproduce non solo l’aspetto ma anche pose, traiettorie di movimento, composizione. Integra informazioni di profondità, scheletro, bordi. Supporto HuggingFace Jobs per apprendimento cloud senza vincoli hardware locali.TimesFM: Google ha rilasciato un modello per prevedere il futuro da dati storici.Previsioni vendite, andamenti azionari, traffico siti, carico energetico, volatilità cripto. Addestrato su cento miliardi di serie temporali reali. Zero-shot: nessuna necessità di fine-tuning o riaddestramento. Risultati in pochi secondi con intervalli di confidenza. Cento percento locale, cento percento open source. Gratuito. Già usato da Google in BigQuery e Sheets.WanGP dodici punto ventisei raccoglie una serie di novità.SCAIL2: miglior animatore di persone. Bernini uno punto tre B/14B: editor video IA stato dell’arte. LTX2 MSR/Ingredients: riferimento immagine per LTX2. LTX2 Joy AI Echo: riutilizza visual e voci dei personaggi tra scene. LTX2 text-to-image e inpainting. PiD Spatial Upsampler: upsampler ad alta qualità applicabile su immagini nuove ed esistenti. Chain of Zoom Spatial Upsampler: generazione dettagli infiniti. Media Flow Plugin: editing batch IA di immagini e video. PrismAudio: alternativa a MMAudio, genera colonna sonora basata su video. MCP Server: lascia che il tuo agente preferito gestisca le generazioni.Secondo DeepSWE, Opus quattro punto otto (med) ottiene quarantanove percento con costo medio di tre dollari quarantaquattro.GLM 5.2 (max) ottiene quarantaquattro percento con costo medio di tre dollari novantadue. Opus quattro punto otto completa task a costo inferiore con maggiore accuratezza rispetto a GLM-5.2 (max).Uno studente ha decodificato il protocollo segreto degli AirPods di Apple.Ogni funzione ‘solo iPhone’ ora funziona su Android e Linux. Completamente gratuito e open source.OSIRIS: un Palantir gratuito installabile in un solo comando.Globo 3D nel browser in tempo reale. Oltre diecimila aerei in volo, oltre duemila satelliti, telecamere CCTV globali, incendi, terremoti, traffico marittimo, tredici zone di conflitto attive. Include toolkit OSINT: port scanner, DNS, WHOIS, analisi domini. Open source, MIT, docker compose up. Maggior parte delle fonti funziona senza API key.NVIDIA ha rilasciato in open source un catalogo di oltre centodieci ‘agent skills’ verificate.Set di istruzioni portabili che insegnano agli agenti IA come usare correttamente librerie cuda-x e strumenti di piattaforma. Copre cuopt, nemo, dynamo, rag, deepstream, medical ai, physical ai. Ogni skill firmata con firma oms verificabile. Funziona con Claude Code, Codex, Cursor, Kiro. Installazione in una riga: npx skills add nvidia/skills.OpenCut: alternativa open source gratuita a CapCut senza watermark.Editor video completo, nessun watermark, nessun paywall. Funziona su web, desktop, mobile. Open source sotto licenza MIT. Server MCP incluso per agenti IA. Riscrittura in Rust con API, plugin, scripting.Occhio a Gemma 4 26b-a4b-it-qat, modello sparse MoE con solo quattro miliardi di parametri attivi.Gira su RTX quattromilasessanta laptop GPU, otto GB VRAM, oltre venti tok/s decode. Nessun cloud, nessuna API, nessun hack di offload. Solo laptop gaming a batteria. QAT (quantization aware training) di Google più supporto MTP (multi token prediction) in ultime build llama.cpp. Funziona su qualsiasi GPU consumer da sei-otto GB.Grok 5 è attualmente in addestramento su sei e dieci trilioni di parametri al Supercomputer COLOSSUS 2.Il più grande e potente AI Supercluster al mondo. Rilascio previsto entro fine anno.ECC (Everything Claude Code) ha vinto l’hackathon di Anthropic.Prodotto funzionale in otto ore con Claude Code. Quindicimila dollari di premio. Poi reso open source. Oltre duecentomila stelle e trentamila fork. Include sessantasette agenti specializzati, duecentosettantuno skills caricabili su richiesta, comandi slash per automatizzare il flusso, AgentShield con milleduecentoottantadue test di sicurezza, tre agenti Opus quattro punto sei in pipeline red-team, layer di apprendimento continuo. Funziona in Claude Code, Cursor, Codex, OpenCode, Gemini, Zed, GitHub Copilot.Chiudiamo con Redroid, strumento open source che esegue un telefono Android completo dentro un container Docker.Cento percento open source.Trovate i link di queste notizie altri link interessanti sul mio sto ziobuddalabs punto itSalvate il video così da non perderlo, seguitemi sui miei canali social e sul nuovo podcast su spotify e mannaggia a voi se ancora non lo state facendo, condividete il video con amici e nemici e ola todos.
