Ola todos! ecco le notizie dedicate al mondo IA del 11 Luglio 2026Iniziamo con Google: hanno rilasciato LiteRT punto js, una libreria JavaScript per eseguire modelli IA direttamente nel browser. Sfrutta WebAssembly e WebGPU per triplicare la velocità rispetto ai runtime tradizionali. Server addio, latenza ridotta.Passiamo a Qwythos-9B-v2: la nuova versione del modello con ragionamento profondo. Hanno eliminato i loop nel comportamento — da sei punto sette percento a ZERO in decodifica greedy. Un milione di token di contesto, Apache due punto zero.Nel frattempo, c’è chi fa girare Tencent Hy3 — duecentonovantacinque miliardi di parametri MoE — su una singola RTX 4060 Ti da sedici GB. Il trucco? NeutronStar carica solo attenzione e expert condivisi, gli altri li legge dall’SSD token per token. Uno punto otto token al secondo. Su una scheda da quattrocento dollari.Altra novità: su un DGX Spark con Qwen tre punto sei da trentacinque miliardi, sessantaquattro utenti simultanei ricevono oltre settecento token al secondo. Ognuno con il proprio prompt e cache indipendente.Segnaliamo anche Mirelo AI e Kyutai Labs: modello Audio-to-MIDI che estrae tracce separate da una registrazione completa. Voce, batteria, basso, tastiere — senza stem isolati. Rileva accordi, tonalità e tempo.Da non sottovalutare, Atlas Explore: uno sciame di agenti che naviga la tua app come utenti reali, mappando ogni schermata. Alla fine ottieni un grafo completo dell’intero flusso.Sempre attivo, Claude Code: ora include un browser integrato nell’app desktop. Claude può aprire documenti, design o qualsiasi sito, leggere e interagire come fa con il tuo ambiente locale. Tutto sandbox e configurabile.Sul fronte crawler, Crawl4AI su GitHub — settantamila stelle — converte pagine web in Markdown pulito per LLM. Rimuove rumore, preserva tabelle e codice. Zero API key, caching e async per scavare in profondità senza ban.Occhio a questa tecnica: due studenti di Hong Kong hanno portato il framework di ricerca automatica di Karpathy a cinque volte la velocità originale. Senza modelli più potenti o più GPU. Solo un loop sopra il loop.Merita attenzione GPT-5.6 Sol in Blender: settecentocinquanta token al secondo. Video non accelerato. Impressionante dal vivo più che sui benchmark.Proseguiamo con la guida ufficiale OpenAI per migrare a GPT-5.6: ‘sii conciso’ ora può essere controproducente, Pro mode non è più un modello separato ma una modalità del modello attivo, e comandi verbosi vanno tagliati. Migrazione semi-automatica disponibile tramite CLI.Colpo a sorpresa da Z AI: invece di aspettare batch perfetti, addestrano modelli con Single-rollout Asynchronous Optimization. Ogni rollout aggiorna il modello appena arriva. Più stabile e veloce di GRPO su coding e math.Ed ecco una serie di notizie interessanti da non farsi scappare.Su GitHub sono comparsi molti repository per automatizzare flussi complessi con agenti IA: framework per team multi-agente, tool per navigare browser reali, cataloghi MCP per dare ‘mani’ operative agli agenti, e sistemi di orchestrazione che trasformano un prompt in progetti end-to-end. Tutto open source.Passiamo a TencentDB Agent Memory: memoria a lungo termine per agenti che gira cento percento in locale. Sessantuno percento meno token, accuratezza PersonaMem da quarantotto a settantasei percento. Su SQLite, senza Pinecone.Sempre nel mondo IA, PakePlus: tool per impacchettare siti web in app desktop e mobile con pacchetti sotto i cinque MB. Nessun codice nativo richiesto, tempi di build da pochi minuti.Troviamo anche Colibri: motore di inferenza in puro C che fa girare GLM-5.2 — settecentoquarantaquattro miliardi di parametri MoE — in venticinque GB di RAM. Parti dense in memoria, expert su disco con streaming. Zero dipendenze, zero Python.ABot-World-0.5B-LF: simulatore di mondo interattivo in tempo reale. Settecento venti p, sedici FPS, un punto due secondi di latenza su diciannove GB GPU. Apache due punto zero su ModelScope.Chiudiamo con Gemma 4: modelli multimodali avanzati che girano direttamente su dispositivi locali. Niente connessione richiesta. Già usati per sistemi sanitari offline e supporto lingue indigene.Trovate i link di queste notizie altri link interessanti sul mio sto ziobuddalabs punto itSalvate il video così da non perderlo, seguitemi sui miei canali social e sul nuovo podcast su spotify e mannaggia a voi se ancora non lo state facendo, condividete il video con amici e nemici e ola todos.
Sviluppatore full-stack da oltre 26 anni. Integro l’IA in siti, e-commerce e gestionali, e ogni giorno racconto le novità dell’intelligenza artificiale su ZioBuddaLabs.
