Ola todos! ecco le notizie dedicate al mondo IA del 24 Agosto 2026Iniziamo con FreeLLMAPI.Ho trovato su GitHub un repository che promette QUATTRO MILIARDI di token gratuiti al mese. GPT, Claude, Gemini, Llama, Mistral, DeepSeek, Qwen. Tutti in un unico endpoint. Open source, MIT. Ventimila stelle in pochi giorni. Potrebbe aver appena risolto il problema dei costi API per migliaia di sviluppatori indie.Passiamo a Kimodo punto cpp.NVIDIA aveva rilasciato Kimodo, uno dei migliori modelli per animazione di personaggi. Ora gira in locale, su CPU o Vulkan. Digiti una frase, ottieni l’animazione. Niente Python, niente CUDA. Solo C++ e GGML. SMPL-X nativo, retarget su Mixamo. Funziona subito.Sempre nel mondo AI, FreeToken.UC Berkeley ha appena pubblicato un sistema che fa girare modelli frontier MoE su hardware consumer. Qwen tre punto sei trentacinque miliardi: trentanove token al secondo su un laptop con otto giga di RAM. DeepSeek V quattro Flash duecentottantaquattro miliardi: ventidue tok slash s su una cinquemila novanta. Più veloce di Ollama.Nel frattempo, Gemini tre punto sette Flash.Rilasciato dieci giorni fa, sta già generando una valanga di esperimenti. Qualcuno ha trovato un prompt per H tre che produce sprite animation perfette per videogiochi bidimensionali. Sedici bit, retro style. Il workflow è brutale: genera sprite, crea video con animazione, estrai keyframe, rimuovi sfondo. Fatto.A proposito di repository, Everything Claude Code.Trenta agent, sessantaquattro skill, trentatré comandi. AgentShield integrato con milleduecentottantadue test di sicurezza. Funziona in Claude Code, Cursor, OpenCode, Codex CLI. Pianificazione, code review, fix, TDD, ottimizzazione token. Tutto in un unico toolkit. Gratis.Da segnalare anche CLAUDE punto md.Un singolo file Markdown che ha raggiunto duecentomila stelle su GitHub. Ispirato alle regole di coding di Karpathy. Lo metti nel repo, Claude Code smette di sovra-ingegnerizzare, di ignorare i pattern esistenti, di aggiungere dipendenze inutili. Non è un framework. È solo un set di istruzioni comportamentali.Vale la pena menzionare Claude-Obsidian.Karpathy aveva parlato di «LLM Wiki». Ora esiste un’implementazione industriale. Local-First, Markdown più JSON. Transaction atomiche, SHA-duecentocinquantasei. Source and Claim Ledger per tracciare autorevolezza e contraddizioni. Quindici moduli Agent Skills. BM25 fallback. Auto-ricerca. Canvas Obsidian generato automaticamente.Sempre attivo, Andrej Karpathy.Due ore di lezione gratuita. Tutto quello che ha imparato in otto anni tra OpenAI e Tesla. Agent, loop, grafi, sistemi auto-miglioranti. La frase chiave: «Il prompting sta svanendo. Cancella tutto il resto e tieni solo il grafo.» LLM, prompt, agent sono step. Il grafo è dove il sistema smette di essere step.Chiudiamo con una serie di notizie interessanti da non farsi scappare.Su GitHub sono comparsi diversi repository per la gestione di agent AI: alcuni permettono agli agent di controllare browser reali, altri creano team collaborativi multi-ruolo, altri ancora offrono memoria persistente o integrazione diretta con IDE. Decine di migliaia di stelle totali in pochi giorni. Segno che l’ecosistema si sta consolidando velocemente.Trovate i link di queste notizie altri link interessanti sul mio sto ziobuddalabs punto itSalvate il video così da non perderlo, seguitemi sui miei canali social e sul nuovo podcast su spotify e mannaggia a voi se ancora non lo state facendo, condividete il video con amici e nemici e ola todos.
