Notizie AI del 17 Settembre 2026

Ola todos! ecco le notizie dedicate al mondo IA del 17 Settembre 2026 Iniziamo con Jev. Il co-inventore di ChatGPT torna dopo due anni di sviluppo in stealth. Il nuovo modello promette di essere venti volte più veloce dei modelli linguistici standard e quaranta volte più economico. Gli output sono gratuiti per sempre. Restituisce decisioni tipizzate invece di stringhe di testo, e questo sembra eliminare le allucinazioni alla radice. Passiamo a Dream-RSI. Google e DeepMind hanno rilasciato un sistema che forse segna un punto di svolta nel miglioramento ricorsivo. L’agente rivede le proprie esplorazioni passate, testa migliaia di strategie alternative offline senza costi reali, e poi applica quella migliore al round successivo. Su alcuni task ha ridotto le chiamate dell’agente di centosessantadue volte mantenendo la stessa qualità. A proposito di agenti, Claude unifica chat e Cowork in un’unica esperienza. Fai una domanda o affidi un report, e Claude continua anche dopo aver chiuso il laptop. Se qualcosa non è chiaro, Claude chiede. La versione finale è in arrivo nelle prossime settimane per gli utenti Pro e Max. Sempre nel mondo AI, OpenAI pubblica un nuovo framework per tracciare e divulgare i casi di disallineamento dei modelli. Criteri chiari, tempistiche definite, e la promessa di trasparenza anche prima di aver risolto completamente il problema. Sei report pubblici accompagnano il lancio del framework, e coprono comportamenti anomali osservati negli ultimi sei mesi. Da segnalare anche BrowserSkill. Tencent ha rilasciato un ponte tra agente e browser reale. L’agente prende in prestito una tab dal tuo browser già autenticato, gestisce login e captcha passandoti il controllo quando serve, poi restituisce la tab. Funziona da linea di comando con Cursor, Claude Code, Codex e altri. Tutto in locale, open source. Nel frattempo, Mistral e Mozilla hanno annunciato una partnership per portare privacy e controllo nell’uso dell’IA durante la navigazione. I dettagli operativi arriveranno nelle prossime settimane. Sul fronte multimodale, Gemini tre punto otto LIVE ora permette di costruire agenti che vedono, parlano, pensano e disegnano in tempo reale. Un esempio pratico è un agente per reclami assicurativi che funziona anche cambiando lingua durante la chiamata. Cloudflare ha rilasciato una skill per trasformare qualsiasi agente in un auditor di sicurezza. Sei fasi: ricognizione, ricerca vulnerabilità, validazione, verifica, output strutturato e report. Il codice è lo stesso usato internamente da Cloudflare ed è disponibile come open source. Anche Anthropic si muove. Ha pubblicato un documento di tredici pagine sulla memoria per agenti. Cinque livelli: memoria di lavoro, episodica, semantica, procedurale e strategia di dimenticanza. Mem0 è passato da ventiseimila a milleottocento token per query. Snowflake ha aggiunto una ontologia e ha ottenuto venti percento di precisione in più con trentanove percento di chiamate in meno. Claude ora integra Docs, Slides e Design direttamente nella chat. Chiedi una presentazione e ottieni un file che puoi aprire, modificare ed esportare come PowerPoint o PDF. Stesso sistema per documenti e design. Non c’è uno strumento separato da raggiungere. Drawio è entrato nella directory dei connettori Claude. Chiedi un diagramma e compare inline nella chat come diagramma interattivo. Un clic lo apre nell’editor per modifiche successive. Nessuna installazione richiesta. Sempre attivo, ElevenLabs lancia Reception. Una piattaforma di receptionist vocale per piccole attività, costruita su ElevenAgents. Risponde a ogni chiamata, prenota appuntamenti e invia conferme via SMS. Configurazione in pochi minuti partendo dal sito web. Macaly Cloud promette hosting, database, autenticazione, domini, pagamenti, SEO e analisi senza includere l’agente di coding. L’idea è usare ChatGPT o Claude per scrivere il codice, e Macaly per tutto il resto. Gratis fino al primo ottobre, poi dieci dollari al mese. Uno studio ha valutato sette modelli su Claude Code, Codex e Pi. Tre risultati: la scelta dell’harness ha poco effetto sul tasso di successo ma cambia significativamente il costo. Un harness semplice può competere. L’harness nativo non è sempre il migliore. Un esperimento con GPT-sei e Unreal Engine cinque ha portato alla costruzione di una città in stile GTA usando solo prompt. Due virgola cinque miliardi di token spesi in cinque giorni. Otto edifici, duecentoquarantasette linee vocali generate, dieci tracce radio su cinque stazioni. La maggior parte dei token è andata in correzioni e iterazioni. RelateAnything stima relazioni tra oggetti in tempo reale con cinquantatré milioni di parametri. Addestrato su quattrocentosettantaquattro mila immagini e quattro virgola tre milioni di relazioni, copre oltre diecimila tipi di relazione. Circa venti millisecondi per frame. Chiudiamo con un tutorial su creazione di modelli 3D con rigging ed espressioni facciali usando Tripo, Astra, Blender e GPT Images due punto cinque. Il metodo separa la generazione delle immagini di riferimento dalla modifica del modello originale, migliorando la precisione nelle espressioni. Dieci giorni dall’inizio al risultato finale. Trovate i link di queste notizie altri link interessanti sul mio sto ziobuddalabs punto it Salvate il video così da non perderlo, seguitemi sui miei canali social e sul nuovo podcast su spotify e mannaggia a voi se ancora non lo state facendo, condividete il video con amici e nemici e ola todos.