Avete scavalcato il firewall per entrare su X e poi vi ritrovate a seguire gli stessi account generalisti di sempre? Il vero gap informativo sull’AI si nasconde nelle timeline di chi lavora sul campo, non nei titoloni.
Dieci nomi. Niente influencer che riciclano slide altrui — gente che costruisce modelli, testa tool appena usciti, o smonta paper scientifici prima che diventino trend su LinkedIn.
I costruttori: chi l’AI la fa davvero
Andrej Karpathy (@karpathy)
L’uomo che ha costruito GPT da zero. Pubblica poco, è vero. Ma quando lo fa, ogni post è una masterclass sui principi fondamentali dei modelli linguistici. È anche quello che ha reso virale il concetto di ‘vibe coding’ — scrivere codice lasciando che il modello interpreti l’intenzione più che la sintassi perfetta. Se volete capire come funzionano le cose sotto il cofano, lui è la fonte.
Jim Fan (@DrJimFan)
Dirige la ricerca robotica in NVIDIA. Intelligenza embodied, modelli del mondo, progressi nella robotica: spiega tutto con chiarezza chirurgica, senza perdersi in dettagli inutili. Se vi interessa l’AI fisica — quella che si muove nello spazio reale — lui è il vostro riferimento.
I curatori: chi filtra il rumore per voi
Dotey (@dotey)
La fonte più solida nel mondo cinese dell’AI. Smonta articoli scientifici, traduce contenuti di qualità, condivide prompt e tool pronti all’uso. Zero fuffa. Se volete sapere cosa si muove dall’altra parte del firewall, lui è il ponte.
op7418 (@op7418)
Curatore del settimanale AIGC. Workflow per disegno, video, design e le trappole nascoste degli strumenti. Ogni post è un caso d’uso concreto, non teoria da caffè.
Swyx (@swyx)
Curatore di Latent Space, uno dei podcast più densi sull’ecosistema AI. Ingegneria AI, agent, sistemi di valutazione: aiuta a vedere come cresce l’infrastruttura reale, non solo le conferenze stampa con demo preparate. Se volete capire dove va il mercato — non dove dice di andare — lui connette i puntini.
Gli sperimentatori: chi testa tutto appena esce
Simon Willison (@simonw)
Co-fondatore di Django. Appena esce un nuovo modello, lo testa. Subito. Con prompt documentati e resoconti degli errori inclusi. Ideale per chi non vuole solo leggere del nuovo GPT-X, ma capire se e come implementarlo. Zero hype, solo fatti replicabili.
Ethan Mollick (@emollick)
Professore alla Wharton. Niente filosofia da bar su ‘l’AI sostituirà gli umani’: fa esperimenti sui workflow e dice, dati alla mano, quali task puoi delegare e quali no. Ha trasformato l’aula in un laboratorio permanente di test su produttività e AI. I risultati sono spesso controintuitivi.
I costruttori di prodotto: chi crea con l’AI, non solo ne parla
Vista8 (@vista8)
Nel distretto cinese dell’AI, il suo senso del prodotto è riconosciuto anche fuori dai confini. Workflow, vibe coding, osservazioni acute sui prodotti AI: per chi vuole creare cose vere, non solo parlarne su Medium.
Smartpigai (@Smartpigai)
Programmatore in big tech, focalizzato su pratica AI e monetizzazione. Scrive intrecciando tecnica, web3 e implementazioni reali. Solo percorsi concreti da idea a prodotto funzionante.
Il collante: chi tiene insieme pratica e cognizione
Jason (@Jason23818126)
Note pratiche su AI, tool, cognizione e crescita personale. Connette strumento, strategia e risultato per chi vuole ridurre il caos mentale e lavorare meglio.
Se avete scavalcato il firewall, tanto vale che ne valga la pena.
