Ola todos! ecco le notizie dedicate al mondo IA del 09 Ottobre 2026Iniziamo con Samsung. Ha rilasciato LittleBit, un metodo open source che comprime modelli da tredici miliardi di parametri sotto un gigabyte. Il trucco? Latent factorization che riduce i pesi a livelli sub-bit estremi — in alcune configurazioni, zero punto uno bit per peso. Ma dove diventa davvero interessante è nella computazione: invece di moltiplicazioni in virgola mobile, LittleBit usa operazioni XOR a livello di bit. Risultato: UNDICI PUNTO SEI VOLTE più veloce rispetto a modelli FP16 standard, footprint ridotto al minimo, e funziona anche in regimi estremi sotto zero punto cinque bit dove altri metodi collassano.Passiamo a OpenAI. Ultrafast è ora disponibile per GPT-6 punto 1 Sol in API, Codex e ChatGPT Work. Intelligenza vicina ad Astra a velocità fino a OTTO VOLTE superiori rispetto a Sol Standard.Nel frattempo, Anthropic. Claude Dashboards e Claude Motion sono in beta. Chiedi a Claude di trasformare i tuoi dati in dashboard live o le tue idee in video animati esplicativi.Sempre Anthropic. Ha lanciato l’Anthropic Cyber Mission, un nuovo programma per mettere in sicurezza infrastrutture critiche e software open source.A proposito di modelli compatti, Underdog. Ha rilasciato Saluki ventisette B, basato su Qwen tre punto otto ventisette B. È quasi SETTE VOLTE più piccolo della controparte full-precision, mantiene il novantasei percento delle performance su benchmark e batte Qwen nel tool calling. Il miglior modello sotto otto gigabyte che gira su Underdog, disponibile come open source.Da segnalare anche uno studio interessante. Su DeepSWE, vietare a Sonnet cinque punto cinque high di scrivere test in autonomia ha prodotto tassi di successo leggermente superiori, con meno tempo e token spesi. Il sessantacinque percento dei test scritti erano unit test, il trentacinque percento integration test, nessuno dei due ha migliorato i risultati. Secondo l’analisi, i test scritti dall’agente sono spesso solo una ripetizione dell’implementazione, senza valore aggiunto.Sul fronte cloud, Google. Ha annunciato Gemini agent for business, un agente universale che gira ventiquattro sette per gestire lavoro, conoscenza, contenuti e codice. Arriva già configurato con i tuoi strumenti, dati e cronologia, con governance integrata per sicurezza e controllo costi.Torniamo su Anthropic. Ha annunciato un impegno di centocinquanta milioni di dollari per la Genesis Mission, dedicata alla ricerca scientifica e alla scoperta tecnologica. Claude e supporto tecnico saranno disponibili per oltre quindici agenzie federali.Spostiamoci su Unreal Engine. Ha rilasciato Unreal Model Context Protocol, un modo ufficiale supportato da Epic per connettere tool LLM agentici direttamente a Unreal Engine. Costruito sullo standard MCP aperto, permette agli agenti di agire nei tuoi progetti usando le capacità esposte dall’editor.Ancora Microsoft. Ha rilasciato mxc, un repository open source per esecuzione sandboxed di codice su Windows. Unsloth ha collaborato con Windows per aggiungere sandboxing a livello OS tramite mxc, con meno di cento millisecondi di overhead.Merita attenzione una guida di Anthropic. Spiega come costruire automazioni con Claude Managed Agents: agenti che leggono Slack o GitHub su schedule, con credenziali e memoria, e pubblicano aggiornamenti. Configurazione via Claude Code, crediti API inclusi nei piani Max e Team.Vale la pena menzionare Sperid Labs. Ha rilasciato Iris-tre B, un modello text-to-image pixel-space da tre miliardi di parametri che genera ogni pixel direttamente, senza VAE. Pre-addestrato da zero, peso e codice open source.Sul fronte reverse engineering, ho trovato su GitHub un progetto che usa MCP per connettere AI agent a Hopper, Ghidra e IDA Pro. Analizza binari nativi, app desktop, JavaScript, Electron, .NET, APK Android e comportamenti web. Permette all’AI di capire come funziona un software anche senza codice sorgente.Si parla di Celeris-1 Decision. Su jev-bench e typed decisions batte Jev uno punto tredici punto zero, OpenAI gpt-6-luna, Perplexity pplx-decider-v1 punto 1-ventisette b, e Inception Mercury Decide, sia per accuratezza che per Brier score. Mediana di tempo di risposta: SESSANTASETTE MILLISECONDI. Zero punto zero quattro dollari per milione di token in input, output gratuito.Occhio a ImageFlow. Ha aggiunto una feature Relight che trasforma una luce in un sole e proietta pattern attraverso di essa: foglie di palma, persiane, ombre personalizzate. Tutto dinamicamente riluminato sulla foto. Gira nel browser gratuitamente.Novità anche da Lithos Metal. Un progetto open source che usa megakernels e DSpark speculative decoding per eseguire Qwen tre punto otto-ventisette B a oltre duecento token al secondo per utente su un Apple M5 Max. Inference velocissima su laptop, compatibile con qualsiasi coding agent in un comando.Proseguiamo con OpenMontage. Un progetto su GitHub per AI video editing che ha superato le sessantacinquemila stelle. Funziona con Claude Code o Cursor: descrivi cosa vuoi, e il sistema scrive script, cerca materiali, configura voiceover, aggiunge sottotitoli e genera il montaggio finale. Sono stati prodotti cortometraggi animati in stile Pixar, trailer cinematografici e video promozionali per meno di due dollari ciascuno. Include dodici pipeline, oltre cento tool e settecento agent skills.Colpo a sorpresa da Stanford. Un nuovo paper dimostra che sistemi multi-agente decentralizzati possono battere Claude Code e Codex su task di coding complessi, con velocità fino a DUE PUNTO QUATTRO NOVE VOLTE superiori. DeLM sostituisce l’agente coordinatore centrale con un contesto condiviso e una coda di task. Gli agenti prelevano task in autonomia, condividono scoperte in tempo reale e costruiscono sul lavoro degli altri. Su Terminal-Bench quattro punto zero, DeepSWE v1 punto 1 e ProgramBench, DeLM ha ottenuto fino a diciannove punto due punti percentuali in più di accuratezza rispetto ai baseline vanilla. Codice e settecentoventi traiettorie disponibili, con plugin open source per provarlo direttamente in Codex e Claude Code.Chiudiamo con Anthropic. I piani Max e Team ora includono crediti API mensili: cento dollari su Max cinque x, duecento su Max venti x, fino a cinquecento dollari pooled su Team. Utilizzabili su qualsiasi modello Claude.Un’ultima cosa. Anthropic ha rilasciato undici plugin per ruoli lavorativi: vendite, legale, finanza, prodotto, marketing, customer service, dati. Ogni plugin è una knowledge base completa su come svolgere quel lavoro, con connettori per strumenti integrati. Open source e gratuito.Trovate i link di queste notizie altri link interessanti sul mio sto ziobuddalabs punto itSalvate il video così da non perderlo, seguitemi sui miei canali social e sul nuovo podcast su spotify e mannaggia a voi se ancora non lo state facendo, condividete il video con amici e nemici e ola todos.
