Ola todos! ecco le notizie dedicate al mondo IA del 21 Ottobre 2026Iniziamo con DeepSeek. Ha appena reso open source DeepInfer, il framework di inferenza con cui fa girare DeepSeek-V4 punto 1-Flash in produzione. Throughput alto, latenza bassa, e secondo i loro calcoli un margine lordo dell’ottantadue percento anche affittando GPU B300 a sette dollari l’ora. Il codice è su GitHub, licenza permissiva.Passiamo a EAGLE-4. Novecentosessantuno punto sei token al secondo su Qwen3 punto 8-27B con TokenSpeed, usando quattro GPU B300 in parallelo. È la quarta iterazione del progetto EAGLE, costruito per velocizzare l’inferenza. Il repository è già disponibile.Nel frattempo, Mistral ha lanciato Voxtral 3. Modelli per trascrizione e sintesi vocale che alimentano la nuova API per voice agent. Sembra progettato per dare risposte rapide senza perdere precisione.A proposito di OCR, è comparso un modello da un milione di parametri che gira su CPU, supporta il giapponese e converte PDF e immagini in Markdown o JSON con coordinate. Licenza Apache 2 punto 0, funziona anche con testo verticale. Può tornare utile per preprocessare documenti prima di darli in pasto a un modello.Sempre attivo, Epic Games. Ha rilasciato su GitHub un plugin MCP per Unreal Engine che permette a Claude Code di controllare direttamente l’editor. Crea actor, connette nodi blueprint, gestisce materiali e animazioni, il tutto senza uscire dall’ambiente. Oltre trenta toolset, centinaia di strumenti sottostanti, e un sistema di ricerca on-demand per non saturare il contesto.Vale la pena menzionare ElevenLabs. Ha presentato Eleven Realtime, un modello speech-to-speech che parte in mezzo secondo e gestisce domande di ragionamento parlato. Due versioni, Mini e Max, con API compatibile OpenAI. Sul benchmark Big Bench Audio la versione Max arriva al novantotto punto otto percento.Da segnalare anche Profluent. Ha annunciato Omnii-1, un modello linguistico per genomi che sembra aver progettato i primi batteriofagi generati da IA somministrati a un paziente umano con infezione antibiotico-resistente. È la prima volta che accade.Sul fronte mobile, Google ha reso disponibile per Android uno studio IA che permette di creare applicazioni descrivendo cosa si vuole, senza scrivere codice. L’app si installa direttamente sul telefono, senza bisogno di un account sviluppatore.Colpo a sorpresa da Google anche sul fronte formazione. Ha pubblicato un corso ufficiale di sessanta minuti su come costruire un agente di produzione completamente automatizzato. Copre stato persistente, loop agentico, MCP e sistemi multi-agente. Gratuito.Occhio a Beacon. Un sistema di memoria open source per coding agent che distilla le sessioni di debug in skill riutilizzabili. Funziona con Claude Code, Cursor, Codex e oltre venti harness. Il progetto ha appena chiuso un seed round da cinque punto cinque milioni di dollari.Merita attenzione Phonon. Una suite di modelli TTS sotto i cinquanta milioni di parametri, ottimizzati per girare on-device. Il modello da trentuno milioni è disponibile sotto licenza Apache 2 punto 0. Sembra puntare su naturalezza e accuratezza multilingue.Torniamo su DeepSeek per un momento. Nei documenti di DeepInfer hanno pubblicato i numeri di un cluster: centocinquantacinque trilioni di token al giorno, trentotto dollari di ricavo per ora-GPU a prezzi off-peak. Anche affittando GPU B300 a sette dollari l’ora, il margine lordo è oltre l’ottanta percento. Inferenza veloce non è dumping, è margine alto se l’infrastruttura è buona.Passiamo a PGX. Un database Postgres per agenti IA, scritto in Rust. Un runtime, migliaia di database. Mille database in seicentocinquantanove megabyte di RAM, clonazione di un database da seicentosettantaquattro megabyte in ottantacinque millisecondi. Circa zero punto sette megabyte per database inattivo. Open source, niente container per database.Sempre nel mondo sviluppo, OpenUI. Un progetto con dodici mila star su GitHub che fa sì che i modelli generino interfacce funzionanti direttamente, non codice da incollare. Supporta React, Vue, Svelte, Angular. Ha un linguaggio di trasporto proprietario che risparmia circa il cinquanta percento dei token rispetto a JSON. Include uno skill per Claude Code, Codex e Cursor.Sul fronte sicurezza, sono comparsi quattro strumenti per cercare bug nel codice. Claude Security di Anthropic mappa l’app e costruisce un threat model. Codex Security di OpenAI scanna repository e scrive patch. Security Audit Skill di Cloudflare ricontrolla ogni finding con un agente fresco. Mantis di Google costruisce un threat model e prova a riprodurre ogni bug. Tutti disponibili.Chiudiamo con Perplexity. Perplexity Computer ora gira completamente in locale su Mac, senza inferenza cloud e senza WiFi.Trovate i link di queste notizie altri link interessanti sul mio sto ziobuddalabs punto itSalvate il video così da non perderlo, seguitemi sui miei canali social e sul nuovo podcast su spotify e mannaggia a voi se ancora non lo state facendo, condividete il video con amici e nemici e ola todos.
Sviluppatore full-stack da oltre 26 anni. Integro l’IA in siti, e-commerce e gestionali, e ogni giorno racconto le novità dell’intelligenza artificiale su ZioBuddaLabs.
