Ola todos! ecco le notizie dedicate al mondo IA del 26 Ottobre 2026Iniziamo con GPU-Unlock. Un progetto open source che sembra aver sbloccato limiti AI nascosti nelle schede grafiche NVIDIA RTX. Gli utenti riportano miglioramenti da SETTANTOTTO a NOVANTANOVE percento su RTX 3060, OTTANTATRE percento su RTX 4070 Ti. Niente overclock, solo limitazioni rimosse. I test si moltiplicano su desktop e laptop.Passiamo a NanBeige4.3-33B. Trentaquattro miliardi di parametri, ottimizzato per lavoro agente. Sul piano prestazioni tra i modelli aperti di quella scala sembra aver raggiunto la vetta. Funziona da insegnante per i modelli più piccoli della stessa famiglia.Sempre sul fronte AI, Graphify. Centotrentacinquemila stelle su GitHub. Trasforma un intero progetto software in un grafo di conoscenza permanente. Gli agenti di codifica possono interrogarlo invece di esplorare file per file. Supporta circa quaranta linguaggi di programmazione.Pomerado promette di essere l’alternativa a browser use più veloce, economica e affidabile. Open source, supportato da Y Combinator.Da segnalare anche una serie di repository che estendono Claude Code. Centotrentacinque agenti, trentacinque skill, quarantadue comandi, centosettantasei plugin. Altri repository raccolgono oltre cento subagenti specializzati, skill per coordinarli e hook per automatizzare azioni specifiche.Arriva anche HuggieBot 2.0. Un metro e settantacinque di altezza, sensori di pressione, riscaldamento incorporato. Regola l’intensità dell’abbraccio in base ai movimenti umani.Agent4Sci mette Claude Code, Codex e Gemini su venti benchmark scientifici reali. Leggono paper, modificano codice, eseguono esperimenti. I miglioramenti arrivano soprattutto da tecniche note di machine learning. Tre skill leggere raddoppiano le prestazioni: costruire ipotesi, gestire esperimenti, autocontrollo programmato.Nel frattempo, ffmpeg-skill. Duemilatrecentocinquantotto stelle, sei versioni in pochi giorni. Claude Code e Codex tagliano video, rimuovono silenzi, applicano sottotitoli senza che tu debba ricordare parametri FFmpeg. Quarantadue strumenti preconfigurati, output locale.Passiamo a AI Design Skills. Un insieme di regole per creare landing page: organizzazione contenuti, sistema visivo, dettagli interattivi. Non modelli pronti, ma istruzioni per Claude Code e Cursor.Sul fronte ricerca, un corpo umano virtuale. Settecentouno attuatori muscolari, duecentosei articolazioni, novanta segmenti corporei. Open source, progettato per simulare movimento attraverso controllo muscolare.Da non sottovalutare, awesome-claude-video-skills. Trecentotrentasei repository dedicati alla produzione video tramite agenti. Sedici testati end-to-end: tutti hanno prodotto video riproducibili, il più veloce in due minuti.Camofox è il nuovo browser ufficiale di Hermes. Fork di Firefox, gira in locale, maschera fingerprint. Per gli agenti appare come un browser normale, non uno strumento headless.Sempre attivo, Atlas. Flusso completo dalla generazione concept con Flux 3 alla creazione modello 3D con Tripo 3.1, rigging automatico e animazione, fino all’importazione in Unreal Engine. Anche le dita hanno ossa generate automaticamente.cvENGINE analizza superfici di attacco esterne. Gratuito, combina bbot, nmap e Nuclei. L’AI verifica quali CVE possono colpire davvero il sistema con controlli in sola lettura.rea v6.8 è online. Centosettiamo contributori, quattrocentonovantasette pull request unite. Nuove funzionalità, supporto ampliato, ambienti dedicati per addestrare modelli locali.Interessante anche impeccable. Una skill con ventiquattro comandi e sessantadue regole di controllo. Rileva pattern tipici di output AI nelle interfacce: gradienti viola-blu, carte annidate, scelte stilistiche ripetitive.Merita attenzione Cindy. Agent open source che integra harness multipli, modelli diversi e strumenti in un’unica interfaccia. Funziona in locale, desktop e mobile.Chiudiamo con microduck. Un robot bipede a forma di anatra. Circa venticinque centimetri, ottocento grammi, quindici servomotori controllati da ciclo Rust a cinquanta Hertz. Addestrato con reinforcement learning.Trovate i link di queste notizie altri link interessanti sul mio sto ziobuddalabs punto itSalvate il video così da non perderlo, seguitemi sui miei canali social e sul nuovo podcast su spotify e mannaggia a voi se ancora non lo state facendo, condividete il video con amici e nemici e ola todos.
Sviluppatore full-stack da oltre 26 anni. Integro l’IA in siti, e-commerce e gestionali, e ogni giorno racconto le novità dell’intelligenza artificiale su ZioBuddaLabs.
