Ola todos! ecco le notizie dedicate al mondo IA del 07 Novembre 2026Iniziamo con Anthropic. Memory. Claude impara dall’esperienza, e ora sappiamo come organizza quello che impara. In un nuovo post sul blog tecnico, Anthropic ha raccontato che Claude usa una fase di “sogno” per riordinare i ricordi, correggere errori passati e ritrovare informazioni più rapidamente la volta successiva.Passiamo a BioBasicsBench. Un nuovo modo per misurare quanto gli agenti IA riescono a gestire le analisi di routine nei laboratori biologici. Sviluppato con Ligo, una biotech specializzata in design enzimatico, il benchmark si basa su cento task tratti da esperimenti reali. Testa se gli agenti sanno interpretare dati grezzi da laboratorio, riconoscere errori e capire quando le prove non supportano una conclusione. Accelerare la ricerca biologica parte dal fare bene il lavoro quotidiano.Nel frattempo, Muse e Meta AI hanno aggiornato i loro modelli. Portano Active Memory e Active Focus da Muse Wonder a tutti. In Muse, questi nuovi modelli specializzati dimenticano informazioni critiche DUE PUNTO QUATTRO volte meno spesso. E sono SESSANTASETTE percento più bravi a correggersi e completare task quotidiani. Meno ripetizioni, meno vicoli ciechi.Sempre attivo, Anthropic. Nuovo post sul blog scientifico. Come l’IA sta iniziando a cambiare la modellazione scientifica. I modelli scientifici aiutano i ricercatori a spiegare e prevedere sistemi reali — come si attiva una singola cellula nervosa, o cosa succede quando due stelle di neutroni collidono. Gli scienziati scrivono ancora manualmente i modelli, e devono confrontare diverse versioni concorrenti. Jakob Macke, Daniel Gedon e Stefan Wahl descrivono come l’IA comincia a supportare queste fasi del processo. Scrivendo, eseguendo, adattando e rivedendo modelli scientifici come codice, l’IA può esplorare molte strutture possibili e capire quali spiegazioni i dati supportano davvero.Da segnalare anche Google DeepMind. Nuova ricerca su come gli agenti IA possono accelerare la scienza dello stress-testing della crittografia. Guidati da esseri umani, i loro modelli hanno scoperto due grandi debolezze nei sistemi legacy RSA a MILLE VENTIQUATTRO bit.Merita attenzione OpenAI. Partnership con la Future of Money Foundation e le aziende sue membri. Hanno sviluppato un nuovo framework per identificare quando aggirare le protezioni di un sistema IA potrebbe abilitare danni informatici gravi, e dare priorità a protezioni più forti. Sasha Baker, responsabile della politica di sicurezza nazionale di OpenAI, lo definisce “un passo importante verso una metodologia comune per valutare e confrontare la gravità dei jailbreak informatici”.CENTO milioni di token in un prompt. Parliamo di Manta, il nuovo modello a contesto lungo di EmperoAI. Tutto quello che gli dai, lo tiene. L’accesso anticipato sembra aprirà presto.Da non sottovalutare, un modello da NOVE miliardi che guida DeepSeek V4. Durante l’esplorazione del miglioramento ricorsivo, un team ha scoperto qualcosa di controintuitivo: un modello da nove miliardi può guidare un modello frontier molto più grande — DeepSeek V4 — a scrivere codice meglio, migliorarsi più efficacemente e raggiungere soluzioni più forti più rapidamente. Il modello piccolo propone la strategia. DeepSeek V4 scrive il codice.Spostiamoci su Qwen 4. Arriva ora e sembra battere GPT-6 e Fable 5. Le varianti da VENTISETTE miliardi arrivano per prime. Secondo leak, i primi campioni si starebbero già avvicinando alla qualità di Astra e Opus 5.5. Alibaba ha confermato una settimana fa che Qwen 4 userà pesantemente il miglioramento ricorsivo su tutta la linea: Max, Plus, Flash e 27B. Finestra prevista: oggi o domani. L’open source a novembre diventa molto interessante. Il divario si sta chiudendo.Segnaliamo anche Inkling 2 Small. Può addestrare altri modelli IA da solo. Durante la demo di lancio, Inkling 2 Small ha preso Qwen3.5-4B, scritto la propria valutazione ed eseguito i propri esperimenti di training. Dopo QUATTRO ore e mezza e QUATTROCENTOVENTISEI dollari di calcolo, lo score di previsione di Qwen era più che raddoppiato. I pesi arriveranno sotto licenza open source la settimana prossima.Vale la pena menzionare Lattice. Un workspace LaTeX locale per la ricerca. Un paper è più di un file punto tex: i paper che citi, note, slide, co-autori Overleaf e ora un agente IA. Tutto in una app. Gratuito da scaricare, open source.Colpo a sorpresa da Jev e social-api. Un’API per accedere a dati da qualsiasi social. Traccia ogni menzione di te e dei tuoi competitor. Trova post in tendenza nella tua nicchia, filtrati da Jev. Meno di CINQUE centesimi per estrarre MILLE annunci competitor. Open source, zero markup.Chiudiamo con gli agenti remoti di Google Antigravity. Rollout ufficiale. Eseguono in sandbox cloud isolate di Google, non serve macchina locale. Avvio da riga di comando, revisione su web o telefono. Clonazione nativa di repo GitHub e contesto Google Drive. Preset di permessi: turbo, default o approvazione comando per comando. Disponibile su Google AI Pro e Ultra. Chiudere il laptop non ferma più il tuo agente.Trovate i link di queste notizie altri link interessanti sul mio sto ziobuddalabs punto itSalvate il video così da non perderlo, seguitemi sui miei canali social e sul nuovo podcast su spotify e mannaggia a voi se ancora non lo state facendo, condividete il video con amici e nemici e ola todos.
Sviluppatore full-stack da oltre 26 anni. Integro l’IA in siti, e-commerce e gestionali, e ogni giorno racconto le novità dell’intelligenza artificiale su ZioBuddaLabs.
