Ola todos! ecco le notizie dedicate al mondo IA del 11 Novembre 2026Iniziamo con Anthropic. Claude Fable CINQUE PUNTO DUE. Sembra aver appena ridefinito cosa può fare un modello IA in condizioni estreme. Un ingegnere ha chiesto di costruire un sistema operativo partendo da zero. MILLE agenti. Otto giorni. Nessun intervento umano. Il risultato, secondo Anthropic, parte su un laptop: kernel, driver, interfaccia grafica, tutto funzionante. Sul teorema di Fermat: tradotto interamente in linguaggio verificabile da computer in trenta ore. Un FPS tridimensionale giocabile costruito in otto ore, senza correzioni. Su RoboDojo, primo posto.Passiamo alle novità Anthropic per il pubblico generale. Claude Whiteboards. Claude Sheets. Claude Data. Tre strumenti integrati: organizza idee su una lavagna, costruisci tabelle interattive, racconta storie con i tuoi dati. Tutto dentro Claude.Nel frattempo, OpenAI. ChatGPT ora permette alle aziende di rivendicare un profilo pubblico. Nome, informazioni, statistiche su come le persone ti cercano. Le aziende idonee possono anche costruire un Business Agent: risponde alle domande, aiuta i clienti a esplorare quello che offri. Gli annunci possono rimandare a una conversazione con il tuo agente invece che al tuo sito.Sempre OpenAI. Ritira Advanced Voice e Standard Voice da ChatGPT l’undici dicembre. Praticamente tutti ora usano GPT-Live, il modello voce rilasciato a luglio. L’uso della voce è quasi raddoppiato. Video live e condivisione schermo resteranno su Advanced Voice finché GPT-Live non avrà quella funzione.Spostiamoci su Google. Gemini QUATTRO Carbon. Il loro modello più forte, costruito per ragionamento multi-step e compiti a lungo termine. Se Argon gestisce task complessi, Carbon sembra essere quello per i problemi più difficili.SEI MILIONI di righe di prova matematica verificata automaticamente. Google DeepMind ha usato Gemini QUATTRO Carbon con AlphaProof Code per verificare formalmente il protocollo Signal, dall’alto livello fino al codice compilato. Anni di lavoro manuale compressi in settimane. Solo l’uno percento del codice ha richiesto revisione umana.Sempre Google. Gemini Robotics DUE PUNTO CINQUE. Impara centinaia di compiti quotidiani: piegare vestiti, servire dolci, ordinare componenti auto in fabbrica. Controllo completo del corpo e manipolazione fine su sequenze lunghe.PasNVIDIA. GR00T DUE. Il loro modello System One più avanzato per robotica, completamente open source. Gira sul computer di bordo del robot, senza cavi. Compiti a lungo orizzonte: oltre venti passaggi, oltre cinque minuti. Esperimenti di chimica, montaggio completo di aeromodelli. X-Adapt: addestrato su dati facili, funziona zero-shot su robot diversi. Rilasciano pesi del modello, framework agente, motore di simulazione, design hardware, e centomila ore di dati di addestramento.Merita attenzione anche Fish Audio. Fish Audio Live TRE. Un modello voce full-duplex: ascolta, risponde con “mm-hmm”, sa quando tacere. Offrono demo enterprise gratuita per un agente personalizzato. Per i primi mille che rispondono con il loro caso d’uso: costruzione gratuita.Arriva anche MiniMax. H3-Image. Sedici milioni di pixel. Dieci-venti secondi. Pesi aperti. Genera immagini quattromila per quattromila in dieci-venti secondi. Supporta fino a sedici immagini di riferimento, editing avanzato, controllo preciso. Lancio con sconto del cinquanta percento su generazioni oltre i sedici megapixel.Da segnalare anche Meta. Swann Bessa ha introdotto e-means, un algoritmo che batte k-means in dieci volte meno epoche. Rilasciato in FAISS. Non richiede tuning degli iperparametri oltre a k. Robusto su scale e dataset diversi.Sul fronte strumenti locali, ho trovato su GitHub SAG2. Costruisce knowledge base locali senza chiamare modelli grandi, senza embedding, senza GPU. Undicimilasecentocinquantasei segmenti di testo: quattro ore e cinquantasette minuti con la prima generazione, DUE PUNTO TRENTASEI secondi con SAG2. Circa settemila volte più veloce. Su MuSiQue: Recall@5 all’OTTANTA PUNTO SESSANTOTTO percento, quindici punto cinquantacinque punti sopra HippoRAG DUE. Su cinquecentoundicimila documenti: otto minuti trentadue secondi per costruire la base, Recall@10 all’OTTANTUNO PUNTO DIECI percento.Occhio a OmniGet. Scarica video da oltre milleottocento siti: YouTube, X, TikTok, Bilibili, altri. Batch download, estrazione sottotitoli AI, Whisper per trascrizione voce, conversione formati, compressione, editing. Centotto strumenti integrati. Supporta MCP Server per integrazione con agenti IA. Gratuito, open source.Si parla anche di YASAKANI. Motore IA giapponese che promette milleduecentosessanta token al secondo su RTX CINQUE ZERONOVANТА. Rilascio pubblico previsto tra tre giorni. Batte otto motori concorrenti su sette categorie. Qualità di compressione superiore a GSQ-RCO e Unsloth a parità di dimensione. Apache DUE PUNTO ZERO. Supporto iniziale: Windows e RTX CINQUE ZERONOVANТА.Vale la pena menzionare Deletion Tuning. Presentato a NeurIPS DUEMILAVENTISEI. Cancellare meno dello ZERO PUNTO UNO percento dei pesi di un modello può insegnargli nuove competenze. Stesso livello di accuratezza del fine-tuning completo, migliaia di volte più leggero, evita il forgetting.Chiudiamo con Simon Hoiberg. Ha addestrato una LoRA su Qwen TRE PUNTO OTTO VENTISETTE B usando migliaia di casi realistici generati da un modello frontier. Il risultato: qualità Opus CINQUE PUNTO CINQUE, ma su hardware proprio. Niente costi API, niente limiti di rate.Trovate i link di queste notizie altri link interessanti sul mio sto ziobuddalabs punto itSalvate il video così da non perderlo, seguitemi sui miei canali social e sul nuovo podcast su spotify e mannaggia a voi se ancora non lo state facendo, condividete il video con amici e nemici e ola todos.
Sviluppatore full-stack da oltre 26 anni. Integro l’IA in siti, e-commerce e gestionali, e ogni giorno racconto le novità dell’intelligenza artificiale su ZioBuddaLabs.
