Ola todos! ecco le notizie dedicate al mondo IA del 13 Novembre 2026Iniziamo con Claude. Anthropic ha rilasciato Claude Meetings in beta: aggiungi Claude alla videochiamata del team e costruisce documenti, lavagne e altri artefatti mentre stai ancora parlando. Disponibile sui piani Team ed Enterprise.Passiamo a Gemini 4 Hydrogen. Google ha rilasciato un nuovo modello veloce e capace, costruito per portare Gemini 4 a tutti. Disponibile su AI Studio, API Gemini, app Gemini, Google Search e abbonamenti Pro e Ultra.Sempre Anthropic. Claude Managed Agents ora supporta hosting self-hosted in beta privata. Puoi ospitare harness, sandbox e cronologia sessioni nel tuo cloud o on-premises, scegliendo dove inviare le richieste a Claude.Da segnalare anche Adobe. Al MAX 2026 hanno mostrato Project DeepBrush: carichi una foto JPEG dal browser e puoi dipingere in tre dimensioni. Comprende la profondità degli edifici ed evita gli oggetti in primo piano.Nel frattempo, Google ha pubblicato un PDF di nove pagine su Harness Engineering. Formula base: Agent uguale Model più Harness. Guides, Sensors, Agentic Loop, External Memory, Permissions e Observability. Sul fronte progetti open source, sono comparsi Google Harness², Learn Harness Engineering, Awesome Agent Harness e Harness Engineering.Sul fronte gaming, arriva ANR. Un competitor di NVIDIA DLSS che funziona su quasi tutte le GPU. Su RTX 5090 a 4K genera un frame in UN PUNTO ZERO UNO millisecondi contro UNO PUNTO VENTISEI di DLSS. Usa DUECENTOQUATTORDICI MB di memoria GPU contro CINQUECENTOSESSANTADUE di DLSS. Supporta NVIDIA GTX 16 e RTX 20 o più recenti, AMD RX 5000 o più recenti, Intel Arc e Steam Deck.World Labs ha aperto l’accesso ad Atlas a tutti. App ed endpoint API per usare Atlas come preferisci: porta le tue idee per costruire un mondo 3D e ottieni keyframe, clip video o splat gaussiani 3D.Propostiamoci su un tema controverso. Will DePue, ex ricercatore OpenAI, dice di aver trovato prove forensi che i laboratori cinesi DeepSeek, Moonshot AI, MiniMax e Ant Group avrebbero addestrato i loro ultimi modelli frontier su GPU NVIDIA Blackwell, nonostante i controlli all’esportazione statunitensi.Torniamo su Google con Gemini Decision 1. Un modello che non scrive una parola. Gli dai un documento, foto, audio o video e fino a MILLE domande chiuse alla volta. Restituisce ogni risposta con probabilità e livello di confidenza in CENTOCINQUANTA-DUECENTOCINQUANTA millisecondi. Costa ZERO PUNTO DIECI dollari per milione di token di input, output gratis.Merita attenzione ACE Music v1. Ha raggiunto il primo posto sulla leaderboard musicale di Artificial Analysis, primo modello a superare l’ultimo rilascio di Suno. Disponibile gratuitamente, rilasceranno i pesi open source nelle prossime settimane per esecuzione locale.Sul fronte tool di analisi competitiva, ho trovato su GitHub REM, Reverse Engineer Marketing. Inserisci un sito prodotto e scava la strategia di acquisizione clienti: annunci Meta e Google, contenuti TikTok X YouTube che performano meglio, pagine SEO, versioni storiche del sito. Open source, supporta CLI, interfaccia web e MCP.Proseguiamo con rea v6.9. CENTOSESSANTANOVE contributori, oltre mille PR unite. Più affidabile, meno overhead di contesto per gli agenti. Supporto per più formati hardware e software. Gli agenti possono costruire ambienti desktop da una richiesta.Colpo a sorpresa dalla community cinese. Su GitHub è comparso synchopate slash llama-modchip: fa girare il modello DeepSeek-V4 da DUECENTOTTANTAQUATTRO miliardi di parametri su CPU senza GPU, con soli SESSANTAQUATTRO GB di RAM. Velocità da NOVE a QUATTORDICI token al secondo, fino a VENTICINQUE con sampling speculativo. Su modelli da trenta miliardi arriva a CENTOUNDICI token al secondo.Altra scoperta interessante. Su GitHub hanno segnalato Colab-yoga: strumento per gestire modelli privati su Google Colab con GPU G4 RTX PRO 6000. Applicazione desktop nativa in Go, interfaccia pulita, funzioni di keep-alive e rilascio automatico. Backend separato con llama punto cpp e investimento computazionale ottimizzato.Segnaliamo anche una polemica. Il team Hermes ha rilasciato una versione del modello Qwen3.8-27B addestrata con CINQUANTATRE milioni di token per, cito testualmente, rafforzare valori occidentali su base cinese. Alcune voci nella community cinese hanno criticato l’operazione.Chiudiamo con una skill open source curiosa. Un agente IA che scrive ogni nota di un brano musicale e lo rende autonomamente, senza modello di generazione audio. Il post condivide sette brani da cinque modelli diversi, un prompt e una take ciascuno, nulla di editato.Trovate i link di queste notizie altri link interessanti sul mio sto ziobuddalabs punto itSalvate il video così da non perderlo, seguitemi sui miei canali social e sul nuovo podcast su spotify e mannaggia a voi se ancora non lo state facendo, condividete il video con amici e nemici e ola todos.
Sviluppatore full-stack da oltre 26 anni. Integro l’IA in siti, e-commerce e gestionali, e ogni giorno racconto le novità dell’intelligenza artificiale su ZioBuddaLabs.
