OpenAI lancia workspace agents: agenti AI che girano 24/7 nel cloud, gestiscono workflow complessi, si integrano con i tuoi tool aziendali, e continuano a lavorare anche quando tu non ci sei. Non GPTs rebrandizzati – infrastructure vera per delegare lavoro critico.
Gli LLM di oggi vivono in un eterno presente, incapaci di formare veri ricordi. Il continual learning potrebbe cambiare tutto, permettendo ai modelli di comprimere esperienza nei parametri invece che accumulare contesto all’infinito.
Google lancia Agent Platform, l’evoluzione di Vertex AI per costruire agenti AI autonomi su scala enterprise. Non più esperimenti isolati, ma operazioni di produzione con governance, sicurezza e ottimizzazione integrate.
Google smonta e ricostruisce un agente AI sales da prototipo fragile a sistema production-ready. Cinque lezioni brutalmente pratiche su architettura distribuita, RAG dinamico, e come non bruciare il budget token.
Google presenta ReasoningBank: un framework che permette agli agenti AI di imparare sia dai successi che dai fallimenti, distillando memorie strategiche riutilizzabili. Nei test, +8.3% di success rate e meno esplorazione random grazie a memorie che evolvono da checklist base a logica preventiva complessa.
Claude Cowork esce dalla beta con controlli enterprise: permessi per ruolo, limiti spesa per team, analytics admin e telemetria estesa. Le aziende lo stanno usando per delegare il lavoro che circonda i task core, non i task stessi.
Google DeepMind ha mappato le nuove minacce agli agenti AI autonomi: non serve attaccare il modello, basta avvelenare l’ambiente in cui naviga. Sei categorie di trappole, proof-of-concept già funzionanti.
Moonshot AI rilascia K2.6, modello open-source che compete con GPT-5.4 e Claude Opus su coding complesso. 300 agent in parallelo, 4.000 tool call in 12 ore, +185% performance su codice legacy. Licenza Apache 2.0.
Gemma 4 jailbreakato da un agente AI autonomo: zero guardrail, zero censure, gira sul tuo telefono. 4.9GB di libertà digitale che Google non voleva darti.
