FORMAZIONE · CORSO ONLINE
Corso IA pratico: prompt, automazioni e agenti che lavorano davvero.
Impari a scrivere prompt che funzionano, a costruire automazioni con n8n e a mettere in produzione agenti IA collegati ai tuoi strumenti. Con esempi presi da sistemi che uso ogni giorno.
- prompt · classificatore · modulo 04
- ruolo: Classifichi notizie sull'IA
- Rispondi solo con un voto da 0 a 10.
- workflow n8n · nuova email
- TRIGGER · Email
- LLM · Classifica
- AGENTE · Risponde
- CRM · Salva
Alla fine del corso saprai…
Formato: lezioni live online, individuali o in gruppi fino a 10 persone, con registrazioni.
Scrivere prompt solidi
Che danno risultati costanti, non solo una volta su tre.
Automatizzare con n8n
Collegare app e modelli IA in workflow che girano da soli.
Costruire agenti
Con strumenti, MCP e i tuoi documenti, sotto controllo umano.
Portarli in produzione
Tenendo sotto controllo costi, errori e sicurezza.
PROGRAMMA
18 moduli, in quattro tappe.
Si parte dal prompt e si arriva ad agenti in produzione.
TAPPA 1 · MODULI 1–5
Prompt engineering
Capire come ragiona un modello e scrivere istruzioni che danno risultati costanti.
- 01 Come ragiona un modello linguistico: Token, contesto, limiti e allucinazioni.
- 02 Anatomia di un buon prompt: Ruolo, contesto, esempi e formato di risposta.
- 03 System prompt che durano: Scrivere meno per ottenere di più: il caso da 6.000 a 700 parole.
- 04 Output strutturati: JSON, tag XML e dati separati dalle istruzioni.
- 05 Testare e migliorare i prompt: Confronti, casi limite e versioni.
TAPPA 2 · MODULI 6–10
Automazioni con n8n
Collegare app e modelli in workflow che lavorano da soli, anche di notte.
- 06 n8n da zero: Nodi, trigger, credenziali ed esecuzioni.
- 07 Collegare le app: Email, fogli di calcolo, CRM, database e API.
- 08 L’IA dentro i workflow: Classificare, riassumere ed estrarre dati.
- 09 Errori e dati sporchi: Gestire eccezioni, ripetizioni e JSON malformati.
- 10 Un workflow reale, dall’inizio alla fine: Ricostruiamo insieme una pipeline in produzione.
TAPPA 3 · MODULI 11–15
Agenti IA
Dare all’IA strumenti, memoria e documenti, e decidere fin dove può spingersi da sola.
- 11 Cos’è davvero un agente: Strumenti, memoria, pianificazione.
- 12 Tool calling e MCP: Collegare l’agente ai tuoi sistemi.
- 13 RAG sui tuoi documenti: Risposte basate sulle tue fonti, con citazioni.
- 14 Agenti in più passaggi: Supervisione umana e punti di approvazione.
- 15 Sicurezza: Prompt injection, permessi e dati sensibili.
TAPPA 4 · MODULI 16–18
In produzione
Portare tutto fuori dal laboratorio, con costi e rischi sotto controllo.
- 16 Voce e video con l’IA: ElevenLabs e HeyGen per contenuti automatici.
- 17 Modelli locali: Ollama e modelli open source sul tuo computer o server.
- 18 Costi, limiti e monitoraggio: Quanto costa davvero e come tenerlo sotto controllo.
IMPARI DA UN SISTEMA VERO
Gli esempi vengono dalla pipeline che ogni giorno produce le notizie IA di ZioBuddaLabs.
~500
post valutati da un LLM ogni giorno
6.000 → 700
parole nel prompt, e risultati migliori
PERCORSI
Scegli fin dove arrivare.
Essenziale
Prompt e automazioni: per chi vuole usare l’IA ogni giorno nel proprio lavoro.
- Tappe 1–2 · moduli 1–10
Completo
fino agli agenti
Tutto il programma, dal prompt agli agenti in produzione.
- Tappe 1–4 · 18 moduli
Per la tua azienda
Il programma si adatta al tuo team e si lavora sui vostri processi reali.
Su preventivo
- Moduli a scelta
Domande frequenti
Prima di iscriverti.
Devo saper programmare?
Per le prime due tappe no. Per gli agenti aiuta avere basi di programmazione o di API.
Quali strumenti userò?
n8n e i principali modelli: OpenAI, Anthropic Claude, Mistral e modelli open source con Ollama.
Il programma resta aggiornato?
Sì: seguo ogni giorno le novità dell’IA per le mie notizie, e il corso si aggiorna con loro.